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J-GLOBAL ID：202102238833733790   整理番号：21A2318556

機械故障診断におけるブラインドデコンボリューションの応用に関するレビュー【JST・京大機械翻訳】

A review on the application of blind deconvolution in machinery fault diagnosis

著者 (9件)： Miao Yonghao (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Miao Yonghao (Advanced Manufacturing Center, Ningbo Institute of Technology, Beihang University, Ningbo 315100, China) ,  Miao Yonghao (Science & Technology on Reliability and Environmental Engineering Laboratory, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Zhang Boyao (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Lin Jing (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Zhao Ming (School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Liu Hanyang (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Liu Zongyang (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Li Hao (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China)
資料名： Mechanical Systems and Signal Processing  (Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 163  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0514A  ISSN： 0888-3270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 故障診断は機械装置の安全で信頼できる操作を確実にするのに重要である。重いノイズと干渉のため,測定した信号から直接故障を検出するのは難しい。したがって,特徴抽出,信号雑音除去,および故障同定を達成できる信号処理技術は,分野における最も一般的なツールである。最も古典的な方法の1つとして,ブラインドデコンボリューション法(BDMs)は広く研究され,機械故障診断のために完全に適用されている。現在まで,機械故障診断のためのBDMの研究と応用に関する多くの刊行物が,学術誌,技術レポート,および会議進行に提示されている。本論文は,機械故障診断に適用したBDMの現在の進展を調査,要約し,また,歴史から最先端の方法までのBDMの包括的なレビューを提供し,最後に展望する。最初に,BDMの理論的背景と短い歴史を紹介した。第二に,修正BDMを,それらの基本原理をレビューするために分類した。その後,それらの長所と限界ならびに性能分析を要約した。第3に,BDMを用いた機械故障検出に関する研究と応用を概観した。最後に,機械故障診断におけるBDMの展望を考察した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  刊行物 ,  *故障 ,  *故障診断 ,  信号処理 ,  特徴抽出 ,  学術雑誌 ,  テクニカルレポート ,  性能分析 ,  雑音除去
準シソーラス用語： *ブラインドデコンボリューション ,  機械故障 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ブラインドデコンボリューション ,  機械故障診断 ,  信号処理 ,  特徴抽出

分類 (3件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  雑音一般  (ND04010J) ,  軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械故障 ,  診断 ,  ブラインドデコンボリューション ,  応用 ,  レビュー