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J-GLOBAL ID：202102238858923681   整理番号：21A1679185

スマートホームにおける障害者の行動分析と予測【JST・京大機械翻訳】

Behavior Analysis and Prediction of Disabled in Smart Home

著者 (3件)： Liu Peng (School of Computer Science, Fudan University,Shanghai,China,201203) ,  Lu Tun (Shanghai Key Laboratory of Data Science, Fudan University,Shanghai,China,201203) ,  Gu Ning (Shanghai Key Laboratory of Data Science, Fudan University,Shanghai,China,201203)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2021  号： CSCWD  ページ： 1027-1032  発行年： 2021年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 障害のある人々は,日常生活で多くの不便さに直面し,その家庭でも,最も一般的な環境である。それらは,単純な家庭装置の操作を完了するのが困難であり,それらは他のものに大きく依存している。上記の問題を解決するために,障害を有する人々のための動作行動モデルを提示して,それらの動作挙動を分析して,スマートホームにおけるそれらの予測方法を提案した。この方法は,他者に対する障害者の依存性を効果的に低減でき,自己信頼性を改善する。スマートホームにおける既存の運転行動予測方法と異なり,著者らの方法は障害を有する人々の運転行動特性に特殊化した。モデリングのプロセスにおいて,障害グループのいくつかの特別な要素を,障害のタイプや相互作用モードなどに加えた。同時に,ユーザと様々なデバイス間の協調操作関係の間の協調操作も,著者らのモデルに取り入れた。実験結果は,本論文で提案した著者らの方法がより高い精度を有することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測技法 ,  相互作用 ,  信頼性 ,  障害者
準シソーラス用語： 行動モデル ,  行動分析 ,  運転行動 ,  *スマートホーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： スマートホーム ,  障害者 ,  行動分析 ,  予測