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J-GLOBAL ID：202102238869145840   整理番号：21A0394522

テキストマイニング分析における漢方薬によるペスト治療の考え方【JST・京大機械翻訳】

Text Mining Analysis of TCM in Treating Pandemic

著者 (2件)： He Xiaxia (甘粛医学院附属医院全科医学科,甘粛 平凉744000) ,  Shang Chengying (平凉職業技術学院,甘粛 平凉744000)
資料名： Zhong Yiyao Xuebao  (Zhong Yiyao Xuebao)
巻： 48  号： 11  ページ： 34-39  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3620A  ISSN： 1002-2392  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:中医薬による疫病の治療に関する文献を整理し、病-症-薬-方の4つの方面から着手し、新しい冠肺炎の予防と治療に理論的根拠と構想を提供する。方法:専門検索の方式を採用して、中国知ネットジャーナルデータベースから関連文献を取り入れ、Bi-bexcelとUcinet正規化処理によってキーワードを獲得した後、NetDrawソフトウェアを用いて共起画像を作成した。結果;漢方医薬による疫病の治療に関する研究の焦点は主に弁証論治を主とし、病因病機、治療則、変則、薬品使用規則などに対してすべて関係がある。疫病の発生原因は気候、環境、社会などの要素があり、病機は主に「虚、湿、熱、毒」が相互に影響している。症候は主に湿鬱、汗出、疼痛がある。疫病の治療は「治未病」と弁証論治の指導思想をめぐって、実際の病状に従って、比較的柔軟な治療原則を採用する。常用漢方薬には竹類、薄竹葉、金銀花、麦冬、玄参、黄連、連翹などがある。常用する方剤は銀翹散、陽旦湯、柴角地黄湯、達原飲などである。結論;今後の突発的な疫病にもっとよく対応し、漢方医薬の特色と作用を発揮するため、古典著作の学習と応用を重視し、関連学科を整合し、「病-症-薬-方」四者を有機的に結合させ、中医薬専門家の知恵と力を積極的に発揮する。臨床病状の変化に従い、投薬を適時に調整する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 温水 ,  気候 ,  肺炎 ,  冬 ,  ソフトウェア ,  疼痛 ,  オウレン ,  抑うつ ,  正規化 ,  疫病 ,  *漢方製剤 ,  病因 ,  *漢方 ,  弁証論治
準シソーラス用語： *テキストマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 東洋医学  (GA04000I)

タイトルに関連する用語 (5件)： テキストマイニング ,  分析 ,  漢方薬 ,  ペスト ,  治療