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J-GLOBAL ID：202102238897104975   整理番号：21A1229147

食塩感受性ラットにおける血圧信号の特徴抽出における改良型経験的モード分解アルゴリズムの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of an improved empirical mode decomposition algorithm in the feature extraction of blood pressure signal in salt-sensitive rats

著者 (6件)： Wu Haofan (School of Information and Communication Engineering, North University of China, Taiyuan, Shanxi, China) ,  Yang Jinbo (School of Information and Communication Engineering, North University of China, Taiyuan, Shanxi, China) ,  Zhu Yili (School of Information and Communication Engineering, North University of China, Taiyuan, Shanxi, China) ,  Wang Xinbao (School of Information and Communication Engineering, North University of China, Taiyuan, Shanxi, China) ,  Luo Zhaoqian (School of Information and Communication Engineering, North University of China, Taiyuan, Shanxi, China) ,  Xiao Yating (School of Information and Communication Engineering, North University of China, Taiyuan, Shanxi, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： BIC 2021  ページ： 56-62  発行年： 2021年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 塩感受性ラットの血圧シグナルの分析は,ヒト塩感受性に起因する血圧変化の研究に重要な情報を提供する。血圧信号は通常雑音を含む。より純粋な血圧信号を抽出するために,本論文はノイズ統計的特徴に基づく改良EMDアルゴリズムを使用する。最初に,emdを元の信号に適用し,心拍数を除く高周波雑音をランダムに分類した。次に,本論文は,この信号を元の雑音に追加して,平均値を計算して,オリジナルな実際の信号を合計するために新しいノイズ信号として結果を使用して,次にEMDをした。このアルゴリズムは雑音の電力を効果的に低減する。シミュレーション結果は,この方法が塩感受性(SS)ラットの血圧信号を効果的に抽出できることを示した。高および低塩食の下で,ラットの血圧の変化は,医学法則と一致した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  雑音 ,  シミュレーション ,  電力 ,  *血圧 ,  *特徴抽出 ,  心拍 ,  ヒト ,  *ラット ,  雑音低減
準シソーラス用語： 食塩感受性高血圧 ,  *食塩感受性 ,  経験的モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 経験的モード脱感情(EMD) ,  雑音低減解析 ,  食塩感受性高血圧 ,  統計的特性

分類 (1件)： 循環系の基礎医学  (GJ01020K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 食塩感受性 ,  ラット ,  血圧 ,  特徴抽出 ,  経験的モード分解 ,  アルゴリズム ,  応用