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J-GLOBAL ID：202102239141330739   整理番号：21A0444721

パーキンソン病における口腔顔面運動学の推定:運動追跡のための2Dおよび3Dマーカーレスシステムの比較【JST・京大機械翻訳】

Estimation of Orofacial Kinematics in Parkinson’s Disease: Comparison of 2D and 3D Markerless Systems for Motion Tracking

著者 (5件)： Guarin Diego L. (KITE - Toronto Rehabilitation Institute - University Health Network,Toronto,Canada) ,  Dempster Aidan (KITE - Toronto Rehabilitation Institute - University Health Network,Toronto,Canada) ,  Bandini Andrea (KITE - Toronto Rehabilitation Institute - University Health Network,Toronto,Canada) ,  Yunusova Yana (KITE - Toronto Rehabilitation Institute - University Health Network,Toronto,Canada) ,  Taati Babak (KITE - Toronto Rehabilitation Institute - University Health Network,Toronto,Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： FG  ページ： 540-543  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔面欠損はParkinson病(PD)の人々において一般的であり,それらの進化は疾患進行の重要なバイオマーカーであるかもしれない。家庭内またはクリニックで使用できるPDにおける口腔顔面機能評価のための自動化システムを開発し,疾患管理を知らせる有用で客観的な臨床情報を提供することができる。現在の手法は,3D顔運動の推定のための色と深さカメラに依存する。しかし,深さカメラは,一般的には利用できず,高価であり,制御およびデータ処理のための特殊化ソフトウェアを必要とする。本論文の目的は,口腔顔面運動学から抽出した特徴に基づく健康対照者とPD患者を区別するために,深度カメラが必要であるかどうかを評価することである。結果は,カラーカメラのみから抽出した2D特徴が,カラーと深さカメラから抽出された3D特徴として情報であり,PD患者から健常対照者を識別することを示した。これらの結果は,PDにおける口腔顔面機能の自動および客観的評価のための普遍的なシステムの開発の道を開く。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  *口腔 ,  データ処理 ,  ソフトウェア ,  *二次元 ,  *三次元 ,  *Parkinson病 ,  バイオマーカー
準シソーラス用語： 疾患進行 ,  カラーカメラ ,  深度カメラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： パーキンソン病 ,  口腔 ,  顔面 ,  運動学 ,  推定 ,  運動 ,  追跡 ,  2D ,  3D