文献

J-GLOBAL ID：202102239144584362   整理番号：21A0235736

無損失/非可逆ビデオ符号化のためのスパース表現ベースイントラ予測【JST・京大機械翻訳】

Sparse Representation-Based Intra Prediction for Lossless/Near Lossless Video Coding

著者 (5件)： Zhu Linwei (Chinese Academy of Sciences,Shenzhen Institutes of Advanced Technology,Shenzhen,China,518055) ,  Zhang Yun (Chinese Academy of Sciences,Shenzhen Institutes of Advanced Technology,Shenzhen,China,518055) ,  Li Na (Chinese Academy of Sciences,Shenzhen Institutes of Advanced Technology,Shenzhen,China,518055) ,  Pi Jinyong (Chinese Academy of Sciences,Shenzhen Institutes of Advanced Technology,Shenzhen,China,518055) ,  Wu Xinju (Chinese Academy of Sciences,Shenzhen Institutes of Advanced Technology,Shenzhen,China,518055)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： VCIP  ページ： 164-167  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Sparse表現に基づくイントラ予測(SRIP)と呼ばれる無損失/無損失高効率ビデオ符号化(HEVC)のための新しいイントラ予測法を提案した。特に,HEVCにおける既存の角度イントラ予測(AIP)モードを,モード辞書として組織化し,それは,グランドトルースに関して差異を最小化することによって,視覚信号をまばらに表現するために利用した。符号化と復号化の整合のために,スパース係数も符号化され,復号器側に伝送される。符号化性能をさらに改善するために,追加バイナリフラグをビデオコーデックに含め,どの戦略が最終的にレート歪最適化,すなわちSRIPまたは従来のAIPで採用されるかを示した。大規模な実験結果は,提案した方式が無損失シナリオの場合に平均で0.36%ビットレート節約を達成できることを明らかにした。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  復号器 ,  *復号化 ,  不可逆性
準シソーラス用語： 高効率 ,  ビットレート ,  *ビデオ符号化 ,  *スパース表現 ,  *イントラ予測 ,  ビデオコーデック ,  レート歪み最適化 ,  グランドトゥルース ,  H.265/HEVC , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 損失 ,  非可逆 ,  ビデオ符号化 ,  スパース表現 ,  イントラ予測