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J-GLOBAL ID：202102239195330567   整理番号：21A3174736

オシロメトリックおよび聴診原理を用いたヒト血圧測定におけるセンサフュージョン:誤差解析と実行【JST・京大機械翻訳】

Sensor fusion in human blood pressure measurements using oscillometric and auscultatory principles: Error analysis and implementation

著者 (4件)： Tavares Noel (School of Physical and Applied Sciences, Goa University, Taleigao Plateau, Goa, India) ,  Vetrekar Narayan (School of Physical and Applied Sciences, Goa University, Taleigao Plateau, Goa, India) ,  Gad R.S. (School of Physical and Applied Sciences, Goa University, Taleigao Plateau, Goa, India) ,  Kakodkar Uday (Department of Pulmonary Medicine, Goa Medical College, Goa, India)
資料名： Biomedical Signal Processing and Control  (Biomedical Signal Processing and Control)
巻： 71  号： PA  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3347A  ISSN： 1746-8094  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト血圧の正確な測定は,心臓関連リスクに関する事前情報を得るために,近年,成長ニーズである。利用可能な血圧測定システムの大多数は,独立して操作される聴診とオシロメトリー法の原理に基づいている。本研究では,培養とオシロメトリー原理に基づく低コスト血圧測定システムを開発した。システムの全体精度を改善するために,聴取とオシロメトリー信号を結合する補完的情報融合アプローチを示した。しかし,著者らの補足的情報融合のパラメータは,Windkesselモデルを用いて生成された模擬サンプルデータ点に基づいて最適化される。著者らは,低血圧,正常および高血圧を含む患者の3つの異なるカテゴリーに対する収縮期および拡張期圧を測定するための広範な実験的検証結果を示した。模擬サンプルデータにおけるα=0.5値に対する相補的情報融合のアプローチを用いて,90.84%のより良い平均測定精度を得た。さらに,開発したシステムにおいてα=0.5を持つ最適化相補的融合演算子を用い,この方法で得られた測定を最小測定誤差の参照メータと比較し,血圧を正確に測定するためのこのシステムの可能性を実証した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  測定誤差 ,  測定精度 ,  *血圧 ,  心臓 ,  *誤差解析 ,  高血圧症 ,  ヒト ,  低血圧症 ,  *聴診 ,  センサフュージョン
準シソーラス用語： *血圧測定 ,  拡張期 ,  事前知識 ,  収縮期 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ヒト血圧 ,  収縮 ,  拡張期 ,  オシロメトリー ,  聴診 ,  「Korotkoffの音 ,  Windkesselモデル

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 聴診 ,  原理 ,  ヒト ,  血圧測定 ,  センサフュージョン ,  誤差解析