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J-GLOBAL ID：202102239222413031   整理番号：21A2057811

スキャン戦略からメルトプール予測まで:隣接効果モデリング法【JST・京大機械翻訳】

From Scan Strategy to Melt Pool Prediction: A Neighboring-Effect Modeling Method

著者 (4件)： Yang Zhuo (Department of Mechanical and Industrial Engineering, University of Massachusetts Amherst, Amherst, MA 01003) ,  Lu Yan (System Integration Division, National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, MD 20899) ,  Yeung Ho (System Integration Division, National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, MD 20899) ,  Krishnamurty Sundar (Department of Mechanical and Industrial Engineering, University of Massachusetts Amherst, Amherst, MA 01003)
資料名： Journal of Computing and Information Science in Engineering  (Journal of Computing and Information Science in Engineering)
巻： 20  号： 5  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1403A  ISSN： 1530-9827  CODEN： JCISB6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 添加物製造(AM)構成部品の品質は溶融池特性と高度に相関する。したがって,溶融池モニタリングと制御はAM部品品質を潜在的に改良できる。本論文では,溶融池サイズを予測するために走査戦略を用いる隣接効果モデリング法(NBEM)を提示した。予測モデルは走査戦略最適化と実時間プロセス制御をさらに支援できる。提案モデルの構造を溶融池形成の物理原理に基づいて定式化し,一方,実験データを用いて最適係数を同定した。従来の電力速度予測モデルと比較して,NBEMモデルは付加的入力変数として累積隣接効果因子を導入する。これらの因子は,時間と距離の観点から,焦点溶融プール形成に及ぼす走査経路の近傍影響を表す。2つの実験は,モデル構築と検証のための溶融池サイズのin situ測定を収集するために,異なる走査戦略を使用する。隣接効果因子を導入することによって,グローバル正規化二乗平均平方根誤差(NRMSE)は,およそ0.10から0.08まで改良した。さらに重要なことに,不規則な溶融池面積予測の局所NRMSEは,50%以上の改善に対して約0.15に改善された。事例研究は,提案した方法がシームレスにスキャン戦略考慮によって溶融池変動を予測できることを検証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  電力 ,  プロセス制御 ,  *溶融池 ,  事例研究 ,  定式化 ,  正規化 ,  予測モデル ,  付加製造
準シソーラス用語： シームレス ,  現場測定 ,  実時間 ,  データ駆動 ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ビッグデータおよび解析 ,  付加製造のための計算基礎 ,  データ駆動工学

分類 (1件)： 特殊加工  (QC04000Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： スキャン ,  戦略 ,  メルト ,  予測 ,  モデリング