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J-GLOBAL ID:202102239358384290   整理番号:21A0068814

ウィンドファームSCADAシステムのための攻撃弾力性制御のテストベッドベース性能評価【JST・京大機械翻訳】

Testbed-based Performance Evaluation of Attack Resilient Control for Wind Farm SCADA System
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: PESGM  ページ: 1-5  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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送電網における風力発電の増加した浸透レベルは,全体のグリッド慣性を減らし,SCADAベースの広域制御装置は,総発電における風力エネルギー出力を制限するために必要とされる。現代のウィンドファームはアクティブセンサと制御可能アクチュエータと統合され,レガシーインフラストラクチャと組み合わせて,広域アプリケーションのために,SCADAベースのウィンドファームインフラストラクチャの文脈で,関連するサイバーセキュリティ課題に対処することが不可避である。本論文では,SCADA測定に対する異なるサイバー攻撃を検出するウィンドファームSCADAシステム(WFSS)に対する攻撃-レシレント制御のテストベッドベース性能評価を提示し,予測情報を用いて必要な緩和を提供した。特に,モデルベースの異常検出器を開発するためのSCADA測定の冗長な測定とタイミング特性として,リアルタイム風力予測を利用した。異常が検出されると,モニタリングと制御の目的で,緩和システムの部分として,風力予測情報が活用される。Iowa州立大学電力サイバーテストベッドで利用可能な資源を利用して,サイバー攻撃を実装し,その後,攻撃レジリエンス制御の性能を検証した。著者らの実験結果は,提案した規則ベースのADMSが,いくつかのサイバー攻撃の検出において効率的であり,さらに,システム安定性と信頼性を維持するためにそれらを緩和することを明らかにした。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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