文献

J-GLOBAL ID：202102239366889346   整理番号：21A2342333

インド,Uttar Pradeshにおける電力消費を推定するためのVIIRS-DNBとDMSP-OLS夜間光データの比較分析【JST・京大機械翻訳】

Comparative analysis between VIIRS-DNB and DMSP-OLS night-time light data to estimate electric power consumption in Uttar Pradesh, India

著者 (3件)： Sahoo Sumana (Indian Institute of Remote Sensing, Dehradun, India) ,  Gupta Prasun Kumar (Indian Institute of Remote Sensing, Dehradun, India) ,  Srivastav S. K. (Indian Institute of Remote Sensing, Dehradun, India)
資料名： International Journal of Remote Sensing  (International Journal of Remote Sensing)
巻： 41  号： 7  ページ： 2565-2580  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0645B  ISSN： 0143-1161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2012年4月以降に利用可能な可視赤外撮像放射計Suite Day/Night Band(VIIRS-DNB)宇宙飛行船(S-NPP)宇宙船からの夜間光(NTL)データは,改善された放射と空間分解能とオンボードキャリブレーションにより,Defense気象衛星プログラムの運用ラインスキャンシステム(DMSP-OLS)の限界のいくつかにうまく対処した。以前に,DMSP-OLS NTL画像は,国内総生産(GDP)と電力消費(EPC)のような社会経済因子の時空間動力学の理解に大きく寄与したが,飽和画素とブルーム効果の問題は,光(SOL)の合計との相関に影響した。本研究では,異なるスケールでEPCを推定するための利用可能な毎月の製品から年間VIIRS-DNB NTL複合材料を生成する種々の方法を評価し,DMSP-OLS年間複合材料との性能を比較した。VIIRS-DNB年間NTL複合材料を,種々の統計的測定,季節分解および主成分分析(PCA)を使用して調製した。これらの複合材料に由来するSOLを,VIIRS-DNBからのNTLの最も適切な年間表現を同定するために,インドのUttar Pradesh州におけるZonalおよび電気配電会社(DISCOM)レベルでEPCに関して分析した。PCA法を用いて調製した年間複合材料は,ZonalとDISCOMレベルの両方で最良の結果を与えることが分かった。さらに,VIIRS-DNB年間NTL複合材料はDMSP-OLS複合材料よりも良好に機能した。Zonalレベルでは,高人口と完全電化ゾーンの幾つかは,屋内装置と産業活動による電力消費の増加に起因する明確なSOL-EPC関係を示し,これは衛星によって捉えられていない。最後に,経験的EPC予測モデルを2013年から2017年までの時系列VIIRS-DNBデータに基づいて開発し,それはUttar Pradesh州における地域レベルでのEPCパターンの理解を助けるであろう。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 複合材料 ,  気象衛星 ,  飛行船 ,  宇宙飛行体 ,  *電力消費 ,  配電 ,  電化 ,  インド ,  画素 ,  ブルーム ,  宇宙空間 ,  主成分分析 ,  空間分解能 ,  国内総生産 ,  予測モデル

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (7件)： インド ,  電力消費 ,  推定 ,  DNB ,  DMSP ,  夜間 ,  比較分析