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J-GLOBAL ID：202102239381813219   整理番号：21A0446396

顔認識アプローチの比較研究【JST・京大機械翻訳】

Comparative Study of Face Recognition Approaches

著者 (5件)： Kortli Yassin (Electronic and Micro-electronic Laboratory, University of Monastir,Monastir,Tunisia,5000) ,  Jridi Maher (Yncrea Ouest,AI-ED Department,Brest,France,29200) ,  Merzougui Mehrez (College of Computer Science, King Khalid University,Abha,Saudi Arabia,61421) ,  Alasiry Areej (College of Computer Science, King Khalid University,Abha,Saudi Arabia,61421) ,  Atri Mohamed (College of Computer Science, King Khalid University,Abha,Saudi Arabia,61421)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IC_ASET  ページ： 300-305  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認識システムは,近年最も重要で興味深い研究分野の1つになった。これらのシステムは,手形状,虹彩走査,および指紋のような異なる監視システムの存在にもかかわらず,様々な分野で広く用いられている。それらの単純性と非侵入性に従って,それらはセキュリティと監視アプリケーションをサポートすることが期待される次世代ソリューションである。局所,全体的,およびハイブリッドアプローチを含む様々なアプローチが開発されている。この調査の主な貢献は,各アプローチに対するいくつかのよく知られた技術をレビューし,それらのカテゴリーの分類を与えることである。その後,ロバスト性,精度,複雑性,および識別に関して,これらの方式の長所と短所を露出する。最後に,著者らは,種々の言及したデータベースの実装結果を批判する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  *虹彩 ,  監視装置 ,  応用プログラム ,  指紋 ,  ロバスト性 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： 複雑性 ,  顔貌認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 顔認識 ,  研究