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J-GLOBAL ID：202102239514891749   整理番号：21A0273995

インタラクティブおよびアクティブ情報に基づくマイクロブログユーザのフォワーディング行動の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Microblog Users’ Forwarding Behavior Based on Interactive and Active Information

著者 (6件)： Niu Ben (College of Medicine and Biological Information Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Sui Ling (School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Tang Junri (School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Dong Ruisi (College of Medicine and Biological Information Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Kou Kaiqi (School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Wang Zhiqiong (College of Medicine and Biological Information Engineering, Northeastern University, Shenyang, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICASIT 2020  ページ： 554-559  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 主流のオンラインソーシャルメディアプラットフォームとして,マイクロブログは,単一ユーザの展望から個々のフォワーディング挙動を予測し,それは,マイクロレベルからマイクロブログネットワークにおける情報普及特性を把握するのに役立ち,情報普及経路と普及傾向の更なる予測と解析を実現した。単一ユーザの展望から,本論文はマイクロブログユーザの転送挙動を予測する。本論文は,マイクロブログユーザのフォワーディング意欲の影響因子に関する以前の研究をまとめて,フォワーディング意欲に及ぼすユーザの相互作用とユーザの活動の影響を考慮して,対話型と能動的情報に基づくマイクロブログユーザの転送挙動の予測法を提案し,その実現可能性を検証した。最後に,本方法の欠点をまとめて,展望を提唱した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  相互作用 ,  ネットワーク ,  *情報流通
準シソーラス用語： 対話型 ,  影響因子 ,  オンライン ,  *フォワーディング ,  ソーシャルメディア ,  行動予測 ,  *マイクロブログ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 前進行動予測 ,  フォワーディング意欲の影響因子 ,  相互作用 ,  マイクロブログ

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： フォワーディング ,  行動 ,  予測