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J-GLOBAL ID:202102239641656647   整理番号:21A0382730

西部ネパールにおける地上および衛星ベース推定と流域モデリングからの降水量データを用いた降水弾性の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of precipitation elasticity using precipitation data from ground and satellite-based estimates and watershed modeling in Western Nepal
著者 (8件):
資料名:
巻: 33  ページ: Null  発行年: 2021年 
JST資料番号: W2997A  ISSN: 2214-5818  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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West Rapti川(WRR)盆地,西部ネパール。水文モデリングは,高い空間分解能で正確な降水データを必要とし,それは地球の多くの地域でしばしば制限される。地上(ゲージ)降水データの補足として,衛星ベースの降水推定(SPE)は有用である。最初に,本研究では,異なる事象検出と定量化指数を用いたゲージデータに関して,3つの異なるSPEs,即ち,CHIRPS,ii)PERSIANN-CCS,およびiii)IMERGの性能を評価した。半分布水文モデルである土壌水評価ツール(SWAT)を用いて,河川流出をシミュレーションした。次に,降水のありそうな変化に対する盆地応答を探索するために,正と負の方向(-20%から+20%の範囲)における降水入力をスケーリングすることによって,ネパール川流域におけるそのような研究の最初の種類として,降水弾性を解析した。ノンパラメトリック析出弾性を最終的に3つの異なるケースに対して計算した。1)観測河川流出,2)雨量計ベース模擬河川流出,3)SPEベース模擬河川流出。IMERGは3つのSPE間で優れていることを証明した。すべてのSPEsは,毎日の降水データが平均月規模で計算された線形補正係数を用いて補正された,異なるレベルのバイアス補正の実施後に改善された結果を示した。計算した補正係数は,近くの流域に複製可能であった。研究地域の降水弾性は+1.3から+2.0(約+1.5)の範囲であり,降水量の1.0%変化が河川流出の1.5%の変化をもたらすことを示す。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
水文学一般  ,  気象学一般 

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