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J-GLOBAL ID：202102239667654574   整理番号：21A0317157

新しい残差砂漏れネットワークに基づく顔アラインメント【JST・京大機械翻訳】

Face alignment based on new residual hourglass network

著者 (4件)： Yang Zou (湖北工業大学 計算机学院,武漢430068) ,  Shao Xiongkai (湖北工業大学 計算机学院,武漢430068) ,  Gao Rong (湖北工業大学 計算机学院,武漢430068) ,  Wang Chunzhi (湖北工業大学 計算机学院,武漢430068)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 37  号： 12  ページ： 3836-3840  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的な砂漏れネットワークの各層に対して単一受容野を用いて特徴を抽出し、キーポイント全体と局部関連情報記述の問題に欠け、新たな残差砂漏れネットワーク(NRHG)方法を提案した。新しい方法は,新しい畳み込みサポートを追加して,異なるスケールにおける特徴情報を抽出するために,ネットワークの受容野を追加し,同時に,新しい受容野は,ネットワーク全体の情報の記述を増加した。ネットワークの異なる層に応じて、新しい増巻き積分支の受容野の大きさを調整してfeaturemapの解像度と受容野間の関係をバランスさせ、局部から全体への構造化情報をより良く保留すると同時に、ネットの局部詳細特徴情報に対する記述を際立った。最後に、砂漏れネットワークの間に中間監視を採用し、各砂漏れネットワークの出力結果に対してloss計算を行い、ネットワーク深度による勾配消失の問題を避けた。300W,IBUG,COFWデータセットに関する実験結果は,この方法の有効性を示し,実験結果が従来の砂漏れネットワークより優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アラインメント ,  畳込み ,  *ネットワーク ,  分解能 ,  *残差 ,  有効性
準シソーラス用語： 受容野 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 残差 ,  砂 ,  顔 ,  アラインメント