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J-GLOBAL ID：202102239792666762   整理番号：21A1286435

炭素排出を考慮した湿式廃棄物収集と輸送のための機会制約付き車両ルーティング問題【JST・京大機械翻訳】

A Chance-Constrained Vehicle Routing Problem for Wet Waste Collection and Transportation Considering Carbon Emissions

著者 (4件)： Wu Hailin (College of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Tao Fengming (School of Management Science and Real Estate, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Qiao Qingqing (College of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Zhang Mengjun (College of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China)
資料名： International Journal of Environmental Research and Public Health (Web)  (International Journal of Environmental Research and Public Health (Web))
巻： 17  号： 2  ページ： 458  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7208A  ISSN： 1660-4601  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国の都市における湿式廃棄物収集と輸送の最適化問題を解明するために,本論文は,廃棄物管理システムにおける機会制約低炭素車両ルーティング問題(CCLCVRP)モデルを構築し,モデルを解くためにあるアルゴリズムを適用する。環境保護の観点から,CCLCVRPモデルはスマートビンの適用シナリオの下で従来の廃棄物管理コストと炭素排出コストを組み合わせた。廃棄物発生速度の不確実性を考慮して,不確かなモデルをあるものに変換するために,機会制約プログラミングを適用した。このモデルの初期最適解を,提案したハイブリッドアルゴリズム,すなわち,粒子群最適化(PSO)によって得た。そして,さらに最適化した解法は,そのグローバル最適化能力のために,シミュレーテッドアニーリング(SA)アルゴリズムによって得た。PSOSAアルゴリズムの有効性を,キャパシット化車両ルーティング問題(CVRP)における古典的データベースによって検証する。さらに,廃棄物収集と輸送の事例を,信頼できる結論を得るためにモデルに適用し,そして,モデルの応用を,種々の廃棄物充填レベル(WFLs)と信頼性レベルを設定することによってテストした。結果は,全コストが,ディスパッチリスク選好を反映する信頼性レベルの増加とともに増加することを示した。0.65~0.75の間のWFL値範囲は,種々の信頼性レベルの下で最適解を得ることができる。最後に,これらの結果に従って,いくつかの建設的提案を,政府と廃棄物収集と輸送を扱うロジスティックス組織のために推進した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  最適化問題 ,  信頼性 ,  データベース ,  不確実性 ,  ロジスティックス ,  *廃棄物 ,  都市 ,  廃棄物管理 ,  シミュレーテッドアニーリング
準シソーラス用語： 最適解 ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  *輸送経路 ,  *機会制約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 湿式廃棄物の収集と輸送 ,  機会制約プログラミング ,  炭素放出 ,  スマート廃棄物ビン

分類 (3件)： 廃棄物処理一般  (SC05010S) ,  ごみ処理  (SC05030O) ,  研究開発  (SA01040R)

引用文献 (54件)：

• Hemidat, S.; Oelgemöller, D.; Nassour, A.; Nelles, M. Evaluation of Key Indicators of Waste Collection Using GIS Techniques as a Planning and Control Tool for Route Optimization. Waste Biomass Valorization 2017, 8, 1533-1554.
• Erfan, B.T.; Alireza, G.; Maryam, P.; Ramina, M.K. A robust bi-objective multi-trip periodic capacitated arc routing problem for urban waste collection using a multi-objective invasive weed optimization. Waste Manag. Res. 2019, 37, 1089-1101.
• Assaf, R.; Saleh, Y. Vehicle-Routing Optimization for Municipal Solid Waste Collection Using Genetic Algorithm: The Case of Southern Nablus City. Civ. Environ. Eng. Rep. 2017, 26, 43-57.
• Christopher, C.J.; Mondal, M.M.; Weichgrebe, D. Evaluation of compositional characteristics of organic waste shares in municipal solid waste in fast-growing metropolitan cities of India. J. Mater. Cycles Waste Manag. 2018, 20, 2150-2162.
• Akhtar, M.; Hannan, M.A.; Begum, R.A.; Basri, H.; Scavino, E. Backtracking search algorithm in CVRP models for efficient solid waste collection and route optimization. Waste Manag. 2017, 61, 117-128.

タイトルに関連する用語 (5件)： 炭素排出 ,  廃棄物収集 ,  輸送 ,  機会制約 ,  車両ルーティング