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J-GLOBAL ID：202102239863283031   整理番号：21A1252970

メタ物質季節曲線マッチングに基づく成長季節内河北省における冬コムギの空間分布識別【JST・京大機械翻訳】

Spatial extraction of winter wheat in Hebei in growing season using pixel-wise phenological curve

著者 (5件)： Zhang Jinshui (北京師范大学遥感科学国家重点実験室,北京100875;北京師范大学地理科学学部北京市陸表遥感数据産品工程技術研究中心,北京 100875;北京師范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京 100875) ,  Zhao Guangzheng (中国地質大学(北京)土地科学技術学院,北京100083) ,  Hong Youtang (中国地質大学(北京)土地科学技術学院,北京100083) ,  Sun Zhihu (中国地質大学(北京)土地科学技術学院,北京100083) ,  Duan Yaming (北京師范大学遥感科学国家重点実験室,北京100875;北京師范大学地理科学学部北京市陸表遥感数据産品工程技術研究中心,北京 100875;北京師范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京 100875)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 36  号： 23  ページ： 193-200  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 適時、正確な農作物の空間分布情報は作物の長勢モニタリング、災害評価と収量推定の基礎である。伝統的方法は一般に作物収穫期前後に作物の識別を行い、時間的に遅れ、農業生産の応用を満たさず、時空の汎化能力が悪く、モデルの再利用程度が低い。本研究では、歴史的知識を支え、冬コムギの画素マッチングモデル(Pixel-MatchedModel、PMM)による冬コムギの空間分布抽出を行い、成長季節内に冬コムギの空間分布の快速抽出を実現することを目的とした。研究結果により、PMMは作物の生物季節特徴の変化を十分に利用でき、冬コムギの植物季節空間不均一性の影響を排除し、播種後2ケ月以内に冬コムギの正確抽出を実現し、全体の精度が95.49%に達し、F1得点が0.83となることが分かった。また、物候曲線の延伸に伴い、精度が大幅に向上した。伝統的な参照曲線モデル(ReferenceCurveModel,RCM)と比較して,PMMは,冬コムギの成長の季節的差異を排除する点で利点があり,冬コムギの正確な同定を年間で達成でき,強い時間的一般化能力を持つ。冬コムギの自動化識別が実現できた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  農作物 ,  空間分布 ,  画素 ,  再利用 ,  不均一性 ,  *秋播コムギ
準シソーラス用語： メタマテリアル ,  収穫期 ,  フェノロジー ,  農業生産 ,  河北省 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 麦  (FC03033M) ,  農業一般  (FB01010A)

タイトルに関連する用語 (9件)： メタ物質 ,  季節 ,  曲線 ,  マッチング ,  成長季 ,  河北省 ,  冬コムギ ,  空間分布 ,  識別