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J-GLOBAL ID：202102239902467071   整理番号：21A0907247

形態学的最適化処理に基づく標識子分水嶺鉱石画像セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Image Segmentation of Watershed Ore Based on Morphological Optimization

著者 (4件)： Cai Gaipin (江西理工大学机電工程学院,gan州341000) ,  Liu Zhan (江西理工大学机電工程学院,gan州341000) ,  Wang Long (江西理工大学机電工程学院,gan州341000) ,  Zhang Danrong (江西理工大学机電工程学院,gan州341000)
資料名： Kexue Jishu yu Gongcheng  (Kexue Jishu yu Gongcheng)
巻： 20  号： 23  ページ： 9497-9502  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4529A  ISSN： 1671-1815  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 異なる形状と色の堆積鉱石の画像収集時に、粘着重なり、エッジぼけなどの問題に対して、形態学最適化処理の標識子流域アルゴリズムを提案し、鉱石画像の特徴識別と境界分割を行った。まず第一に,二重エッジフィルタリングを用いて雑音除去処理を行い,次に,勾配振幅画像をCannyエッジ検出演算子によって勾配化した。次に,形態最適化処理を用いて,堆積鉱石の幾何学的特徴情報を再構築し,鉱石粒子縁を分割した。最後に,画像を視覚化し,カラー鉱石の粒子セグメンテーション画像を得た。形態学的最適化処理において,最適構造要素を,閾値分割数によって探索し,そして,最適構造要素を,分割率によって決定した。結果によると、この方法は従来の標識子水嶺アルゴリズムより正確であり、異なる構造要素及びそのパラメータの変化は鉱石の分割効果に大きく影響し、分割が著しく異なり、長方形構造要素が長さ10、幅5の時、その分割率が最も高く、95.68%であり、分割効果が最も良い。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  *セグメンテーション ,  可視化 ,  *鉱石 ,  構造要素 ,  再構成 ,  エッジ検出 ,  *モルフォロジー ,  雑音除去
準シソーラス用語： *画像セグメンテーション ,  粘着 ,  流域法 ,  *分水嶺 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 形態学 ,  最適化 ,  標識 ,  分水嶺 ,  鉱石 ,  画像セグメンテーション