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J-GLOBAL ID：202102239996977460   整理番号：21A0270387

DRLアプローチを用いたスマートグリッドブロックチェーンアーキテクチャと性能最適化を可能にする霧計算【JST・京大機械翻訳】

Fog Computing enabled Smart Grid Blockchain Architecture and Performance Optimization with DRL Approach

著者 (5件)： Zheng Weijun (Jiaxing Power Supply Company,Jiaxing,China) ,  Wang Wenhua (Jiaxing Power Supply Company,Jiaxing,China) ,  Wu Guoqing (Jiaxing Power Supply Company,Jiaxing,China) ,  Xue Chenzi (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing,China) ,  Wei Yifei (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCSNT  ページ： 41-45  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッドは,エネルギー危機と環境問題を軽減するために,分散型クリーンエネルギーの完全な利点を作るであろう。しかし,分散型再生可能エネルギーは,通常,現在の電力システムに対して不可視で,制御不可能であり,その発生には断続的な問題がある。したがって,電力バランスを達成し,安全運転を維持し,分散エネルギーがグリッドに高浸透に達するとき,電源の信頼性と品質を確実にする方法は,大きな課題である。研究ホットスポットの1つとしてのブロック鎖は,ジレンマへの新しい解決アプローチをもたらした。2つの分野は,分散,自律性,市場化,および知能に関する多くの共通点を持っている。本論文では,統合システムの実行可能な方式を検討し,コストを削減するために霧コンピューティングを追加した。システムの実現を考慮して,著者らは基本構造としてHyper Fabricを選択し,暗号化選択におけるランダム性とセキュリティを改善することを目指したコンセンサスに検証可能なランダム関数を追加した。一方,ビジネス要求を満たすために,スループット,待ち時間,およびストレージコストの共同最適化を実現するために,深Q学習アルゴリズムに基づく柔軟な調整方式を設計した。提案した方式は,プライバシー,柔軟性,拡張性および移植単純性を含む利点を提供した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  浸透 ,  信頼性 ,  電力 ,  電力系統 ,  スループット ,  待ち時間 ,  ホットスポット ,  *計算機アーキテクチャ ,  *スマートグリッド
準シソーラス用語： 環境問題 ,  ランダム性 ,  分散エネルギー ,  *性能最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 性能最適化 ,  霧 ,  計算