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J-GLOBAL ID：202102240005152909   整理番号：21A2950624

SIGMAモデルを用いたインド,カリムポンの降雨閾値推定と地滑り予測【JST・京大機械翻訳】

Rainfall Threshold Estimation and Landslide Forecasting for Kalimpong, India Using SIGMA Model

著者 (8件)： Abraham Minu Treesa (Discipline of Civil Engineering, Indian Institute of Technology Indore, Madhya Pradesh 453552, India) ,  Satyam Neelima (Discipline of Civil Engineering, Indian Institute of Technology Indore, Madhya Pradesh 453552, India) ,  Kushal Sai (Discipline of Civil Engineering, Indian Institute of Technology Indore, Madhya Pradesh 453552, India) ,  Rosi Ascanio (Department of Earth Sciences, University of Florence, Via Giorgio La Pira, 4, 50121 Florence, Italy) ,  Pradhan Biswajeet (Discipline of Civil Engineering, Indian Institute of Technology Indore, Madhya Pradesh 453552, India) ,  Pradhan Biswajeet (Centre for Advanced Modelling and Geospatial Information Systems (CAMGIS), Faculty of Engineering and Information Technology, University of Technology Sydney, Sydney P.O. Box 123, Australia) ,  Pradhan Biswajeet (Department of Energy and Mineral Resources Engineering, Sejong University, Choongmu-gwan, 209 Neungdong-ro, Gwangjin-gu, Seoul 05006, Korea) ,  Segoni Samuele (Department of Earth Sciences, University of Florence, Via Giorgio La Pira, 4, 50121 Florence, Italy)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 12  号： 4  ページ： 1195  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 降雨誘発地滑りは丘陵地形における最も壊滅的な自然災害であり,関連するリスクの減少は公共機関にとって最も重要になった。いくつかの可能なアプローチの間で,最も使用された1つは早期警報システムの開発であり,人口は急速に戦うことができ,地滑りに関連する損失を減少できる。このような災害を予測する早期警戒システムは,地滑りに影響を受けやすい地域に対して開発されなければならず,SIGMA(管理,監視および警報)モデルのような信頼できる科学的基礎に基づき,イタリアのEmiliaロマニアのために開発された地域地滑り警報システムで使用される。モデルは入力として累積降雨値の統計的分布を使用し,降雨閾値は標準偏差の多重として定義される。本論文では,SIGMAモデルをDarjeelingヒマラヤのKalmpong町に適用し,地滑りによって最も影響を受ける地域である。本研究の目的は2つある。(i)Kalmpong地域の地滑り発生に対する局所降雨閾値の定義;(ii)SIGMAモデルの適用性を物理的設定で試験して,それが最初に考案し開発した地域の一つと完全に異なった。これらの目的を達成するために,2010年から2015年までの毎日の降雨と地滑りの較正データセットを使用した。その結果を,2016年と2017年のデータを用いて検証し,キャリブレーションの独立したデータセットを示した。検証は,このモデルが地域のすべての報告された地滑り事象を正しく予測したことを示した。統計的に,Kalmpong町のSIGMAモデルは,11.28の尤度比で92%の効率を有することが分かった。この性能は満足できるものであり,従ってSIGMAは降雨予測と統合でき,地滑り早期警報システム開発に利用できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *降雨 ,  警報 ,  公企業 ,  標準偏差 ,  *地滑り ,  イタリア共和国 ,  インド ,  適応性 ,  多重化 ,  自然災害 ,  ヒマラヤ ,  警報システム
準シソーラス用語： 丘陵地 ,  早期警戒システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 降雨閾値 ,  早期警報システム ,  最適化 ,  地すべり

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  斜面安定,掘削変形  (RA03070L)

引用文献 (35件)：

• Froude, M.J.; Petley, D.N. Global fatal landslide occurrence from 2004 to 2016. Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 2018, 18, 2161-2181.
• Dikshit, A.; Satyam, N. Probabilistic rainfall thresholds in Chibo, India: Estimation and validation using monitoring system. J. Mt. Sci. 2019, 16, 870-883.
• Van Westen, C.J.; Ghosh, S.; Jaiswal, P.; Martha, T.R.; Kuriakose, S.L. From landslide inventories to landslide risk assessment; an attempt to support methodological development in India. In Landslide Science and Practice; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2013; Volume 1, pp. 3-20.
• Piciullo, L.; Calvello, M.; Cepeda, J.M. Territorial early warning systems for rainfall-induced landslides. Earth-Science Rev. 2018, 179, 228-247.
• Segoni, S.; Piciullo, L.; Gariano, S.L. A review of the recent literature on rainfall thresholds for landslide occurrence. Landslides 2018, 15, 1483-1501.

タイトルに関連する用語 (7件)： モデル ,  インド ,  降雨 ,  閾値 ,  推定 ,  地滑り ,  予測