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J-GLOBAL ID：202102240017328966   整理番号：21A0538811

WSNにおけるLEACH-GAFアルゴリズムに基づくルーティングプロトコル【JST・京大機械翻訳】

Routing Protocol Based on LEACH-GAF Algorithm in WSN

著者 (7件)： SU Lin (Qilu University of Technology(Shandong Academy of Sciences),Institute Of Automation Shandong,Shandong Provincial Key Laboratory Of Automotive Electronic Technology,Jinan,Shandong,China) ,  ZHOU Guangxu (Qilu University of Technology(Shandong Academy of Sciences),Institute Of Automation Shandong,Shandong Provincial Key Laboratory Of Automotive Electronic Technology,Jinan,Shandong,China) ,  LIU Yuan (Qilu University of Technology(Shandong Academy of Sciences),Institute Of Automation Shandong,Shandong Provincial Key Laboratory Of Automotive Electronic Technology,Jinan,Shandong,China) ,  SUN Changqing (Qilu University of Technology(Shandong Academy of Sciences),Institute Of Automation Shandong,Shandong Provincial Key Laboratory Of Automotive Electronic Technology,Jinan,Shandong,China) ,  ZHANG Bo (Qilu University of Technology(Shandong Academy of Sciences),Institute Of Automation Shandong,Shandong Provincial Key Laboratory Of Automotive Electronic Technology,Jinan,Shandong,China) ,  WANG Qinpu (Qilu University of Technology(Shandong Academy of Sciences),Institute Of Automation Shandong,Shandong Provincial Key Laboratory Of Automotive Electronic Technology,Jinan,Shandong,China) ,  ZHU Yunhai (Qilu University of Technology(Shandong Academy of Sciences),Institute Of Automation Shandong,Shandong Provincial Key Laboratory Of Automotive Electronic Technology,Jinan,Shandong,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CAC  ページ： 4119-4124  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワークの最大限界はノードの限られたエネルギーである。ネットワーク負荷のバランスをとるために,ネットワークライフサイクルを長くするために,本論文は,LEACH-GAFアルゴリズムに基づくクラスタ化ルーティングプロトコルを提案した。このアルゴリズムは古典的LEACHとGAFアルゴリズムに基づいて最適化した。最初に,本論文はネットワークモデルに関する合理的仮定を確立して,ネットワークにおける各々の節点のエネルギー消費量損失のための数学モデルを確立した。第二に,古典的LEACHとGAFアルゴリズムを解析して,LEACH-GAFアルゴリズムの次のシミュレーションのための道を開いた。次に,LEACH-GAFアルゴリズムのアイデアを説明し,GAFアルゴリズムを適用して,各ラウンドの始めにすべてのノードを領域に分割し,次に,LEACHアルゴリズムを適用して,各領域で等しい確率でクラスタヘッドをランダムに選択し,次に,古典的LEACHアルゴリズムに従って,アルゴリズムフローを続けた。最後に,LEACHアルゴリズムおよびLEACH-GAFアルゴリズムをMATLABによってシミュレートして,最初のデッドノードの反復ラウンド,ノード死亡の全体スパンおよびすべてのノードの平均残留エネルギー消費を2つのアルゴリズムの間で比較した。LEACH-GAFアルゴリズムを使用するネットワークモデルは,LEACHアルゴリズムを使用するモデルネットワークより,より長いライフサイクルとより良いエネルギー消費バランスを有することがわかる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  ネットワーク ,  ライフサイクル ,  スパン ,  数学モデル ,  死 ,  クラスタ化 ,  節点 ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： ネットワークモデル ,  *ルーティングプロトコル ,  無線センサネットワーク ,  MATLAB ,  クラスタヘッド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： アルゴリズム ,  ルーティングプロトコル