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J-GLOBAL ID:202102240031916679   整理番号:21A0666993

視覚注意機構に基づく画像感情キャプション【JST・京大機械翻訳】

Image Emotion Caption Based on Visual Attention Mechanisms
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: ICCC  ページ: 1456-1460  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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今日,ほとんどの画像自動記述は客観的記述に基づいており,主観的感情を含まない。しかし,人々が画像を観察するとき,それらは一定の主観的感情を持つ。本論文は,注意機構に基づく画像感情記述システムを提案して,それは自動的に感情によってキャップを発生した。符号化段階において,CNNを用いて画像特徴を抽出した。復号記述フェーズにおいて,著者らは2つの同じ方向並列LSTM-ε′′を用いて,実際の記述を表した。もう1つは,感情による記述における特殊化である。注意機構が画像の異なった領域を検出するとき,感情的単語が出力される必要があるかどうかをスイッチング機構によって選択する。このシステムは画像記述をより鮮明にし,記述の精度を確実にする。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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