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J-GLOBAL ID：202102240064789488   整理番号：21A0274498

遺伝的アルゴリズムを用いたスマート大学スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Smart University Scheduling Using Genetic Algorithms

著者 (3件)： Alhuniti Omar (Princess Sumaya University for Technology (PSUT), Amman, Jordan) ,  Ghnemat Rawan (Princess Sumaya University for Technology (PSUT), Amman, Jordan) ,  El-Seoud M. Samir Abou (The British University in Egypt (BUE), El Sherouk City, Cairo, Egypt)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICSIE 2020  ページ： 235-239  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,議論と頻繁な変動の週までほとんど長い時間を取り上げて,最後に,いくつかの誤差と矛盾を含み,そして,最後に,既存の人的資源が,資源の使用を念頭にし,そして,既存の人間資源が,公正な分布を考慮せず,そして,既存の人的資源が,資源の使用を,そして,そして,その敵対者の数を減らすのに,さらに,全体の性能の低レベルに導くこと,そして,既存の人間資源が,公平な分布を考慮せずに,そして,既存の人間資源が,公平な分布に通じることができないこと,そして,最終的に,全体の性能の低いレベルに導くことであり,そして,最終的に,全体の性能の低レベルに導いて,そして,既存の人的資源が,公正な分布に導くこと,そしてそれは,最終的に,全体の性能の低レベルに導くことであり,そして,それは,最終的に,全体の性能の低レベルに通じて,そして,既存の人的資源は,最終的に,全体の性能の低レベルに導いて,そして,既存の人的資源は,最終的に,全体の性能の低レベルに導き,そして,既存の無限に,著者らは,遺伝子適応度に依存し,タイムテーブルの全ての変数(インストラクタ,ホール,時間,コース)を含む適応度関数値を計算することにより,遺伝的アルゴリズムを,より柔軟になるように,より柔軟であるように改善した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 人的資源 ,  *スケジューリング ,  遺伝子 ,  人工知能 ,  時刻表 ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 敵対者 ,  実習指導者 ,  適応度関数 ,  適応度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 人工知能 ,  遺伝的アルゴリズム ,  メタヒューリスティックス ,  時刻表

分類 (3件)： 工程管理  (KB03030P) ,  計算機網  (JC03000K) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝的アルゴリズム ,  大学 ,  スケジューリング