抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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パイプ内部の流体流を評価するための生産検層のプロセスにおいて,小さな測定管を通過するすべての流れを強制する検層ツールは,一般に混合密度を測定するために利用される。これらの検層ツールでは,小径管内の流体流現象を研究し,圧力降下の予測精度を改善することは,混合密度を正確に測定するのに有益である。本論文では,圧力降下予測システムを,8電極回転電場コンダクタンスセンサ(REFCS),プラグイン交差相関コンダクタンスセンサ,および差圧センサの組合せに基づいて設計した。この組み合わせは,入口流速が既知である既存の圧力降下予測モデルの限界を克服する。実験は内径20mmの小型パイプを有するフローループ設備で行った。組合せセンサの応答を収集した。REFCSを用いて流れパターンを同定し,水ホールドアップを測定した。5つの流れパターンが,再帰プロット法,すなわち,スラグ流,気泡流,チャーン流,気泡-スラグ遷移流,およびスラグ-チャーン遷移流によって同定される。二相流の混合比をプラグインコンダクタンスセンサによって決定した。差圧センサは差圧変動信号を提供した。圧力降下の予測の5つのモデルを評価した。気体-水二相流の混合摩擦係数を,最適モデルを用いた測定パラメータおよび流れパターン同定に基づくフィッティング法によって得た。次に,圧力降下をコンダクタンスセンサの測定結果とフィッティング関係に従って予測することができた。圧力降下予測の結果は,Ansariらによって提案されたモデルが,2.632%未満の絶対平均パーセント偏差(AAPD)を有する他の4つの差圧モデルと比較して,より高い精度を提示することを示した。さらに,Zhang et al.モデルの圧力降下予測の精度を,混合摩擦係数を用いて改善した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】