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J-GLOBAL ID：202102240287904832   整理番号：21A0318786

モルフォロジーフィルタリングに基づく高速マルチチャネル画像EMD【JST・京大機械翻訳】

A fast EMD for multi-channel images based on morphological filter

著者 (5件)： Hu Jianping (東北電力大学 理学院,吉林 132012;北京航空航天大学 虚擬現実技術与系統国家重点実験室,北京 100083) ,  Du Ying (東北電力大学 理学院,吉林 132012) ,  Xie Qi (東北電力大学 理学院,吉林 132012) ,  Wang Xiaochao (北京航空航天大学 虚擬現実技術与系統国家重点実験室,北京 100083;天津工業大学 数学科学学院,天津 300387) ,  Zhang Daochang (東北電力大学 理学院,吉林 132012)
資料名： Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao  (Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao)
巻： 46  号： 11  ページ： 2007-2017  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2402A  ISSN： 1001-5965  CODEN： BHHDE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチチャネル画像の経験的モード分解(EMD)分解の効率を改善するために,モルフォロジーフィルタリングに基づく高速マルチチャネル画像EMD法を提案した。モルフォロジー膨張と腐食フィルタリングを用いて,画像上下エンベロープの重要特性を計算し,マルチチャネル画像EMDの高速計算を実現し,形態学的フィルタ窓のサイズは,各チャネル画像の平均極値距離から決定した。マルチチャネル画像を適応的に分解し,いくつかのスケールから粗い内部モード関数(IMF)画像と画像全体の変化傾向の余裕を表現した。大量の実験結果と対比により、提案手法はEMD法分解の速度を加速できるだけでなく、多チャンネル画像の適応分解にも有効であることが明らかになった。画像融合と画像透かしにおける応用と大量の実験の比較により、提案手法は具体的な画像処理タスクに便利に投入できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 腐食 ,  *フィルタリング ,  画像処理 ,  エンベロープ ,  チャネル ,  高速計算 ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： *モルフォロジーフィルタ ,  画像透かし ,  画像融合 ,  経験的モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： モルフォロジーフィルタ ,  マルチチャネル