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J-GLOBAL ID：202102240312848685   整理番号：21A2899856

多発性硬化症における灰白質病理学の多変量パターン分類【JST・京大機械翻訳】

Multivariate pattern classification of gray matter pathology in multiple sclerosis

著者 (14件)： Bendfeldt Kerstin (Medical Image Analysis Center (MIAC), University Hospital Basel, CH-4031 Basel, Switzerland) ,  Kloppel Stefan (Department of Psychiatry and Psychotherapy, Freiburg Brain Imaging, Hauptstrasse 5, 79104 Freiburg, Germany) ,  Nichols Thomas E. (Department of Statistics and Warwick Manufacturing Group, University of Warwick, Coventry, United Kingdom) ,  Smieskova Renata (Medical Image Analysis Center (MIAC), University Hospital Basel, CH-4031 Basel, Switzerland) ,  Smieskova Renata (Department of Psychiatry, c/o University Hospital Basel, University of Basel, CH-4031 Basel, Switzerland) ,  Kuster Pascal (Medical Image Analysis Center (MIAC), University Hospital Basel, CH-4031 Basel, Switzerland) ,  Traud Stefan (Medical Image Analysis Center (MIAC), University Hospital Basel, CH-4031 Basel, Switzerland) ,  Mueller-Lenke Nicole (Medical Image Analysis Center (MIAC), University Hospital Basel, CH-4031 Basel, Switzerland) ,  Naegelin Yvonne (Department of Neurology, University Hospital Basel, CH-4031 Basel, Switzerland) ,  Kappos Ludwig (Department of Neurology, University Hospital Basel, CH-4031 Basel, Switzerland) ,  Radue Ernst-Wilhelm (Medical Image Analysis Center (MIAC), University Hospital Basel, CH-4031 Basel, Switzerland) ,  Borgwardt Stefan J. (Medical Image Analysis Center (MIAC), University Hospital Basel, CH-4031 Basel, Switzerland) ,  Borgwardt Stefan J. (Department of Psychiatry, c/o University Hospital Basel, University of Basel, CH-4031 Basel, Switzerland) ,  Borgwardt Stefan J. (Section of Neuroimaging, King’s College London, UK)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 60  号： 1  ページ： 400-408  発行年： 2012年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単変量解析は,MS患者の異なる群で灰白質(GM)変化を同定した。これらの方法は単一ボクセルまたはクラスタに基づいて差異を検出するが,サポートベクトルマシン(SVM)のような多変量法はGM差の複雑な神経解剖学的パターンを同定する。多変量線形SVM解析とleave-one-out交差検証を用いて,MS患者の個々の分類に関連する神経解剖学的GMパターンを同定した。SVMを用いて,早期(n=17)または後期MS(n=17)(コントラストI),低(n=20)または高(n=20)白質病変負荷(コントラストII),および良性MS(BMS,n=13)または非良性MS(NBMS,n=13)(コントラストIII)のGM分割MS患者の個々の分離に最も関連するGMパターンは,視床と尾状を含む深部GM構造と同様に,すべての脳葉の皮質領域から成っていた。検出されたパターンは,それぞれ,85%(コントラストI),83%(コントラストII)および77%(コントラストIII)において,高感度および特異性で,それぞれのグループの個体を分離するために十分に有益であった。本研究は,GMセグメンテーションの神経解剖学的空間パターンが,単一症例レベルでMS患者の正しい分類に十分な情報を含み,従って,多変量SVM分析を有望な臨床応用にすることを実証する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コントラスト ,  セグメンテーション ,  パターン分類 ,  *灰白質 ,  視床 ,  皮質 ,  クラスタ ,  線形性 ,  *多発性硬化症 ,  ボクセル ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 単変量解析 ,  特異性 ,  臨床応用 ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 灰白質 ,  MRI ,  多発性硬化症 ,  サポートベクトルマシン ,  多変量パターン解析

分類 (1件)： 神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多発性硬化症 ,  灰白質 ,  病理学 ,  多変量 ,  パターン分類