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J-GLOBAL ID：202102240458381574   整理番号：21A2452959

中国東北部の農地におけるリモートセンシングデータ製品に基づく春の土壌水分に及ぼす冬の積雪の影響【JST・京大機械翻訳】

Effects of Winter Snow Cover on Spring Soil Moisture Based on Remote Sensing Data Product over Farmland in Northeast China

著者 (8件)： Liang Shuang (Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China) ,  Liang Shuang (Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102, China) ,  Liang Shuang (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Li Xiaofeng (Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102, China) ,  Zheng Xingming (Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102, China) ,  Jiang Tao (Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102, China) ,  Li Xiaojie (Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130102, China) ,  Qiao Dejing (College of Surveying and Geo-Informatics, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450045, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 17  ページ： 2716  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 春の土壌水分(SM)は農地地域における農業干ばつと浸水をモニターするために非常に重要である。冬の積雪は春のSMに重要な影響を与えるが,比較的少ない研究は,冬の積雪と春のSMの間の相関を非常に詳細に検討した。農地上のSMに及ぼす積雪の影響を理解するために,中国北東部における冬積雪パラメータ(最大積雪深(MSD)と平均積雪深(ASD))と春SMの間の関係を30年のパッシブマイクロ波積雪深(SD)とSMリモートセンシング製品に基づいて調査した。冬の積雪に基づく線形回帰モデルを,春のSMを予測するために確立した。さらに,4年間のSDとSMデータを適用して,線形回帰モデルの性能を検証した。さらに,春SMに及ぼす気象因子の影響も,多重パラメータ線形回帰モデルを用いて分析した。最後に,特定の応用として,最良性能モデルを用いて,中国北東部の農地における春の干ばつと浸水の確率を予測した。著者らの結果は,春のSMに及ぼす冬の積雪のポジティブな効果を説明した。冬の積雪と春のSMの平均相関係数(R)は,農地より0.5(信頼レベル95%)以上であった。4月の積雪とSM間の関係の性能は5月より良好であった。適合係数に関する多重パラメータ線形回帰モデルと比較して,MSDは4月に春の干ばつと浸水確率を予測する重要な積雪パラメータとして使用できる。特に,春の干ばつが4月に起こるとき,相対的なSM閾値が50%であれば,積雪と春のSMに関する線形回帰モデルの予測確率は74%に達することができる。本研究は,春のSMに対する冬の積雪の影響の理解を改善し,春の干ばつの予測に関するさらなる研究に有益であるであろう。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *積雪 ,  相関係数 ,  干ばつ ,  *冬 ,  気象要素 ,  *農地 ,  多重化 ,  *リモートセンシング ,  浸水 ,  *春 ,  *土壌水 ,  中国東北部
準シソーラス用語： 積雪深さ ,  線形回帰モデル ,  リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 積雪 ,  土壌水分 ,  春の干ばつ ,  マイクロ波リモートセンシング ,  農地 ,  中国東北部

分類 (2件)： 雪氷学  (DC08000N) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (50件)：

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• Potopová, V.; Boroneanţ, C.; Možný, M.; Soukup, J. Driving role of snow cover on soil moisture and drought development during the growing season in the Czech Republic. Int. J. Climatol. 2016, 36, 3741-3758.

タイトルに関連する用語 (7件)： 中国東北部 ,  農地 ,  リモートセンシングデータ ,  春 ,  土壌水分 ,  冬 ,  積雪