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J-GLOBAL ID：202102240506201836   整理番号：21A0674233

IoTアップリンクネットワークにおける情報新鮮度のための時空間フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Spatiotemporal Framework for Information Freshness in IoT Uplink Networks

著者 (3件)： Emara Mustafa (Intel Deutschland GmbH,Next Generation and Standards,Neubiberg,Germany) ,  ElSawy Hesham (King Fahd University of Petroleum and Minerals,Electrical Engineering Department,Dhahran,Saudi Arabia) ,  Bauch Gerhard (Hamburg University of Technology,Institute of Communications,Hamburg,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： VTC2020-Fall  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： タイムリーメッセージ配信は,モノのインターネット(IoT)とサイバー物理システムに対するキープロバイダであり,広範囲のコンテキスト依存アプリケーションをサポートする。遅延のような従来の時間関連計量は,システム更新の適時性を特徴付けるか,あるいは応用展望から情報の鮮度を捉えるのに失敗する。情報(AoI)の年齢は,過去数年の間にかなりの注目を集めている情報鮮度の時間発展尺度である。予見された大規模および高密度IoTネットワークにおいて,AoIの関節時間(すなわち待ち行列認識)および空間(すなわち,相互干渉意識)特性化が必要である。本研究では,大規模IoTアップリンクネットワークに対するピークAoIを捕捉する時空間フレームワークを提供した。この目的のために,本論文は,Bernoulliアップリンクトラフィックを有する大規模セルラネットワークのためのピークAoIを定量化した。シミュレーション結果を,提案モデルを検証するために実行して,トラフィック負荷と復号化閾値の影響を示した。ネットワークはネットワーク安定性フロンティアとネットワーク内の位置依存性能を特徴付けるために駆動される。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *ネットワーク ,  復号化 ,  情報配布 ,  応用プログラム ,  新鮮度 ,  キャラクタリゼーション ,  時間発展
準シソーラス用語： ISP【インターネット】 ,  高密度 ,  位置依存性 ,  セルラーネットワーク ,  *モノのインターネット ,  適時性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： IoT ,  アップリンク ,  新鮮度 ,  時空間 ,  フレームワーク