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J-GLOBAL ID：202102240515273215   整理番号：21A1193697

スマートシティ意思決定を支援するための知識ベース市民参加プラットフォームの開発:スマートな事例研究【JST・京大機械翻訳】

Developing Knowledge-Based Citizen Participation Platform to Support Smart City Decision Making: The Smarticipate Case Study

著者 (8件)： Khan Zaheer (Department of Computer Science and Creative Technologies, University of the West of England, Bristol BS16 1QY, UK) ,  Dambruch Jens (Fraunhofer IGD, Competence Centre for Spatial Information Management, Fraunhoferstrasse 5, 64283 Darmstadt, Germany) ,  Peters-Anders Jan (Austrian Institute of Technology-AIT, Center for Energy, Giefinggasse 6, 1210 Vienna, Austria) ,  Sackl Andreas (Austrian Institute of Technology-AIT, Center for Technology Experience, Giefinggasse 2, 1210 Vienna, Austria) ,  Strasser Anton (Austrian Institute of Technology-AIT, Center for Technology Experience, Giefinggasse 2, 1210 Vienna, Austria) ,  Frohlich Peter (Austrian Institute of Technology-AIT, Center for Technology Experience, Giefinggasse 2, 1210 Vienna, Austria) ,  Templer Simon (Wetransform GmbH, Fraunhoferstrasse 5, 64283 Darmstadt, Germany) ,  Soomro Kamran (Department of Computer Science and Creative Technologies, University of the West of England, Bristol BS16 1QY, UK)
資料名： Information (Web)  (Information (Web))
巻： 8  号： 2  ページ： 47  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7203A  ISSN： 2078-2489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会的革新と共創造的都市再生提案への参加は,革新的ITシステムによって大いに促進することができる。そのようなシステムは,オープン政府データを使用して,3Dモデルにおける都市提案を可視化し,提案の実現可能性に自動フィードバックを提供する。市民と都市行政の間の通信プラットフォームとしてそのようなシステムを使用することは,スマート都市への統合トップダウンとボトムアップ都市計画と意思決定方式を提供する。しかし,市民の提案に自動化されたフィードバックを生成するには,空間および時間3Dモデルに適用可能な,ドメイン固有の知識,すなわち,語彙およびルールのモデリングが必要である。本論文は,Hamburg,RomeおよびRBKC-Londonの3つのスマート都市にそれを適用することで,上記の課題を達成することを目的とする欧州委員会資金提供H2020スマートプロジェクトを提示した。提案システムアーキテクチャは様々な革新的特徴を示す一方で,Hamburg使用事例 木木に対する自動フィードバック特徴の概念の証明を示した。初期結果と学習は,特定のトピックスに関する市民開始提案に自動フィードバックを提供することが可能であることを示した。しかし,包括的なドメイン言語,ルール,およびそれらを処理するための適切なツールの特定を必要とするより複雑な概念と条件をカバーするために,この特徴を一般化するのは簡単ではない。本論文はまた,スマートなプラットフォームの強度を強調し,その異なる特徴を実現するための課題を議論し,可能性のある解決策を示唆した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  自動化 ,  言語 ,  都市計画 ,  都市 ,  都市再開発 ,  可視化 ,  語彙 ,  通信 ,  *事例研究 ,  *知識ベース ,  システムアーキテクチャ ,  三次元モデル
準シソーラス用語： ボトムアップ ,  *スマートシティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 市民参加 ,  知識生成 ,  自動フィードバック ,  計画提案 ,  領域語いとルール言語

分類 (1件)： 都市計画一般,都市経済学  (RD01010S)

引用文献 (28件)：

• Arnstein, S. A ladder of citizen participation. J. Am. Inst. Plan. 1969, 35, 216-224.
• Khan, Z.; Ludlow, D.; Loibl, W.; Soomro, K. ICT enabled participatory urban planning and policy development: The UrbanAPI project. Trans. Gov. People Process Policy 2014, 8, 205-229.
• Dambruch, J.; Krämer, M. Leveraging public participation in urban planning with 3D web technology. In Proceedings of the 19th International ACM Conference on 3D Web Technologies, Vancouver, BC, Canada, 8-10 August 2014; ACM: New York, NY, USA, 2014; pp. 117-124.
• Semanjski, I.; Bellens, R.; Gautama, S.; Witlox, F. Integrating Big Data into a Sustainable Mobility Policy 2.0 Planning Support System. Sustainability 2016, 8, 1142.
• Open Government Data. Available online: https://opengovernmentdata.org/ (accessed on 23 February 2017).

タイトルに関連する用語 (8件)： スマートシティ ,  意思決定 ,  支援 ,  知識 ,  市民参加 ,  プラットフォーム ,  開発 ,  研究