文献

J-GLOBAL ID：202102240733596893   整理番号：21A2453919

高分解能UAVベース赤-緑-青画像を用いた冬コムギにおけるコムギ赤さび病と黄さび病のモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Monitoring Wheat Leaf Rust and Stripe Rust in Winter Wheat Using High-Resolution UAV-Based Red-Green-Blue Imagery

著者 (5件)： Dehkordi Ramin Heidarian (TERRA Teaching and Research Centre, Gembloux Agro-Bio Tech, University of Liege, 5030 Gembloux, Belgium) ,  Jarroudi Moussa El (Department of Environmental Sciences and Management, University of Liege, 6700 Arlon, Belgium) ,  Kouadio Louis (Centre for Applied Climate Sciences, University of Southern Queensland, West Street, Toowoomba, QLD 4350, Australia) ,  Meersmans Jeroen (TERRA Teaching and Research Centre, Gembloux Agro-Bio Tech, University of Liege, 5030 Gembloux, Belgium) ,  Beyer Marco (Luxembourg Institute of Science and Technology, 41 Rue du Brill, L-4422 Belvaux, Luxembourg)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 22  ページ： 3696  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去10年間,それらの高い空間的,スペクトル的および時間的解像度のおかげで,無人航空機(UAV)から得られた画像データは,病気植物から健康を区別し,圃場でのそのような植物疾患の進行をモニターするためにますます注目を集めている。健康と病気の植物地域を識別するためのUAVベースのハイパースペクトルリモートセンシングの十分に文書化された使用にもかかわらず,類似の目的のための赤-緑-青(RGB)画像の使用は,まだ十分に調査されていない。本研究は,冬コムギ(Triticum aestivum L.)の黄とコムギの葉さび病によって感染されたそれらから健康な植物を識別するためのUAVベースのRGB画像の評価を目的とし,改良病害管理における生産者を支援するためのエキスパートシステムの実施に焦点を当てた。RGB画像は,Lux塞栓のGrand Duchyの4つの代表的なコムギ生産サイトで取得した。コムギ黄さび病(WSR)に対する緑色および赤色スペクトルバンドのデジタル数(DN)およびコムギ葉さび病(WLR)に対する緑色,赤色および青色スペクトルバンドのDNの組合せに基づいて,病気葉面積を測定した。WSRとWLRは,緑と赤のスペクトルチャネル間のコムギ植物の典型的な反射スペクトルの変化を引き起こした。全体として,UAVベース推定値と観測の間の良好な一致が,キャノピー被覆,WSR,およびWLR重症度に対して見出され,統計的に有意な相関(p値(Kendall)<0.0001)を示した。相関係数は,WSR重症度,WLR重症度,およびキャノピーカバーに対して,それぞれ0.92,0.96,および0.86であった。キャノピー被覆の推定は,最もしばしば正確ではなかった(相関係数<0.20),WSRおよびWLR感染葉面積は,有効な殺菌剤施用のための臨界期間(すなわち茎伸長および穂ばらみ段階)の間,RGB画像由来指標を用いて十分に同定され,一方,病害重症度は,同じ期間にわたって正確に定量化された。そのようなUAVベースのRGB画像法を用いて,作付け季節を通しての真菌の葉面病のモニタリングは,新しい病害発生を同定し,その広がりを効果的に制御することを助けることができる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射スペクトル ,  被覆 ,  相関係数 ,  *コムギ ,  スペクトル ,  真菌類 ,  生産者 ,  無人機 ,  殺菌薬 ,  *さび病 ,  推定量 ,  *高分解能 ,  スペクトルバンド ,  *秋播コムギ ,  *赤さび病

著者キーワード (4件)： 真菌葉病 ,  RGB画像 ,  精密農業 ,  疾患管理

分類 (2件)： 麦  (FC03033M) ,  菌類による植物病害  (FC04052Y)

引用文献 (47件)：

• FAO. World Food Situation-FAO Cereal Supply and Demand Brief (Release Date: 03/09/2020); Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO): Rome, Italy, 2020.
• USDA. World Agricultural Production. Circular Series WAP 9-20. Spetember 2020; United States Department of Agriculture (USDA) Foreign Agricultural Service, Gobal Market Analysis: Washington, DC, USA, 2020.
• Kolmer, J.A. Tracking wheat rust on a continental scale. Curr. Opin. Plant Biol. 2005, 8, 441-449.
• Hovmøller, M.S.; Walter, S.; Justesen, A.F. Escalating threat of wheat rusts. Science 2010, 329, 369.
• El Jarroudi, M.; Kouadio, L.; Giraud, F.; Delfosse, P.; Tychon, B. Brown rust disease control in winter wheat: II. Exploring the optimization of fungicide sprays through a decision support system. Environ. Sci. Pollut. Res. 2014, 21, 4809-4818.

タイトルに関連する用語 (10件)： 高分解能 ,  UAV ,  赤 ,  緑 ,  青 ,  冬コムギ ,  コムギ ,  赤さび病 ,  黄さび病 ,  モニタリング