文献

J-GLOBAL ID：202102240773524582   整理番号：21A1011926

ソフトコンピューティング技術を用いたエネルギー分解のための非侵入負荷監視(NILM)【JST・京大機械翻訳】

Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) for Energy Disaggregation Using Soft Computing Techniques

著者 (4件)： Puente Cristina (Computer Science Department, ICAI School of Engineering, Comillas Pontifical University, 28015 Madrid, Spain) ,  Palacios Rafael (Institute for Research in Technology (IIT), ICAI School of Engineering, Comillas Pontifical University, 28015 Madrid, Spain) ,  Gonzalez-Arechavala Yolanda (Institute for Research in Technology (IIT), ICAI School of Engineering, Comillas Pontifical University, 28015 Madrid, Spain) ,  Sanchez-Ubeda Eugenio Francisco (Institute for Research in Technology (IIT), ICAI School of Engineering, Comillas Pontifical University, 28015 Madrid, Spain)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 13  号： 12  ページ： 3117  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非侵入負荷モニタリング(NILM)は,消費者とユーティリティ企業の両方の利点を提供するので,研究の重要な主題となっている。スマートメータ信号の解析は,家庭での電気機器の使用を予想するための予測と最適化を行うために,消費パターンとユーザ行動の同定に有用である。しかし,この種の解析による問題は,集約消費信号から個々の機器をいかに分離するかに留まっている。本研究では,標準家庭でスマートメータを使用して得られた制御データセットに基づく教師なし脱凝集法を提案した。ソフトコンピューティング技術を用いて,提案した方法論は,集合消費記録から各デバイスの挙動を同定することができる。本研究で開発したアプローチでは,電力レベルの変化を検出し,異なる高さ(電力)と幅(時間)の一連の長方形から成るボックスモデルの構築が可能であり,これは家庭用機器の実生活条件に高度に適応可能である。このシステムを開発し,フランスと英国の家庭で集めたデータを使って試験した。提案した解析法は,スマートメータを有する配電会社によって収集された大量のデータに適用するための基礎として役立つ。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  消費者 ,  *電力 ,  配電 ,  英国 ,  フランス共和国
準シソーラス用語： *ソフトコンピューティング ,  ボックスモデル ,  スマートメータ ,  電気機器 ,  電力レベル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： NILM ,  分解法 ,  非侵入荷重モニタリング ,  機器消費 ,  ソフトコンピューティング

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  家庭電器  (NA06000D)

引用文献 (55件)：

• The Paris Agreement|UNFCCC. Available online: https://unfccc.int/process-and-meetings/the-paris-agreement/the-paris-agreement (accessed on 30 March 2020).
• Wagner, L.; Ross, I.; Foster, J.; Hankamer, B. Trading off global fuel supply, CO2 emissions and sustainable development. PLoS ONE 2016, 11.
• Carrie Armel, K.; Gupta, A.; Shrimali, G.; Albert, A. Is disaggregation the holy grail of energy efficiency? The case of electricity. Energy Policy 2013, 52, 213-234.
• Darby, S.; Liddell, C.; Hills, D.; Drabble, D. Smart Metering Early Learning Project: Synthesis Report; DECC (Department of Energy & Climate Change): London, UK, 2015.
• Kelly, D.G. Disaggregation of Domestic Smart Meter Energy Data; London University: London, UK, 2016.

タイトルに関連する用語 (4件)： ソフトコンピューティング ,  エネルギー ,  分解 ,  侵入