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J-GLOBAL ID：202102240796250790   整理番号：21A0230258

MFCCとGMMアルゴリズムを用いたデバイス制御のための話者認識【JST・京大機械翻訳】

Speaker Recognition for Device Controlling using MFCC and GMM Algorithm

著者 (3件)： Malik Ridwan Abdul (Telkom University,School of Electrical Engineering,Indonesia) ,  Setianingsih Casi (Telkom University,School of Electrical Engineering,Indonesia) ,  Nasrun Muhammad (Telkom University,School of Electrical Engineering,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICECIE  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生体計測技術は,システムへのアクセス制御によるスマートホーム装置制御装置を同定するために広く使われている。音抄録は,人間の音声が異なり,独特であるので,使用されるバイオメトリック技術の1つである。一般に,音に基づくスマートホームデバイスコントローラは,システムへのアクセス権利を持たない話者が,まだ彼の音声コマンドを実行するように,誰でも制御することができる。この問題に対する解決策は,スマートホームデバイスを制御するためにシステム上に登録された他の話者との話者の音声を識別できる音制御システムであり,音声制御システムを確保するためにシステム上に登録されていない外国話者からコマンドを拒絶する。Mel-Frequency Cepstrum係数(MFCC)法は,異なるヒト音声の特性を捕捉でき,独特である。MFCCの出力をモデリングし,各ケプストラム主題に関するGMM(Gauss混合モデル)を用いて分類し,モデリング結果によって,このシステムに登録された話者の音声,または,このシステムで記録されない外国話者の音声を同定できる。構築したシステムの精度は,98.1%のシステムに登録された話者の音声を同定でき,91.6%のシステムに登録されない話者の音声を拒絶する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制御装置 ,  生体計測 ,  音響 ,  ヒト ,  *話者認識 ,  ケプストラム ,  アクセス制御
準シソーラス用語： Gauss混合モデル ,  音声操作 ,  MFCC ,  話者 ,  スマートホーム ,  機器制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： MFCC ,  GMM ,  アルゴリズム ,  デバイス制御 ,  話者認識