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J-GLOBAL ID：202102241204186791   整理番号：21A2347246

都市のNO_2濃度をモデル化するための時空間回帰クリギング【JST・京大機械翻訳】

Spatio-temporal regression kriging for modelling urban NO₂ concentrations

著者 (4件)： van Zoest Vera (Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC), University of Twente, Enschede, The Netherlands) ,  Osei Frank B. (Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC), University of Twente, Enschede, The Netherlands) ,  Hoek Gerard (Institute for Risk Assessment Sciences (IRAS), Utrecht University, Utrecht, The Netherlands) ,  Stein Alfred (Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC), University of Twente, Enschede, The Netherlands)
資料名： International Journal of Geographical Information Science  (International Journal of Geographical Information Science)
巻： 34  号： 5  ページ： 851-865  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2011A  ISSN： 1365-8816  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近開発した都市大気質センサーネットワークを用いて,微細空間および時間分解能で大気汚染物質濃度をモニターした。しかし,測定は点支持に限定されている。空間と時間における面積範囲を得るために,補間が必要である。オランダ,Eindhoven市における観測されない時空位置での二酸化窒素(NO_2)濃度を予測するために,時空間回帰クリギング法を適用した。予測マップは,25m空間分解能と1時間分解能で作成された。回帰クリギングにおいて,残差における自己相関から傾向を別々にモデル化した。空間的および時間的共変量の集合から成るモデルのトレンド部分は,2016年11月のEindhovenにおけるNO_2濃度の時空間変動の49.2%を説明することができた。残差における時空自己相関を,予測マップに平滑性を加えることで,合計計量空間時間バリオグラムモデルをフィッティングすることによってモデル化した。予測の精度を,leave-one-out交差検証を用いて評価し,平均誤差が9.91μg/m3,平均誤差が-0.03μg/m3,平均絶対誤差が7.29μg/m3であった。この方法は,大気汚染物質濃度の容易な予測と可視化を可能にし,近実時間手順に拡張できる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 残差 ,  *都市 ,  内挿法 ,  二酸化窒素 ,  大気汚染物質 ,  オランダ王国 ,  可視化 ,  自己相関 ,  空間分解能 ,  時間分解能 ,  平滑度 ,  *クリギング ,  センサネットワーク
準シソーラス用語： バリオグラム ,  大気質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 時空間クリギング ,  バリオグラム ,  大気質 ,  センサネットワーク ,  二酸化窒素

分類 (4件)： 気圏環境汚染  (SB03020M) ,  研究開発  (SA01040R) ,  有害ガス調査測定  (SB03050T) ,  粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 都市 ,  モデル化 ,  空間回帰 ,  クリギング