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J-GLOBAL ID：202102241242444976   整理番号：21A2453042

DEMベース流体力学モデリングのための衛星画像コンパイレーション(RiBaSIC)アルゴリズムによる河川測深を用いたチャネル輸送の予測と計画形態のキャラクタリゼーション【JST・京大機械翻訳】

Predicting Channel Conveyance and Characterizing Planform Using River Bathymetry via Satellite Image Compilation (RiBaSIC) Algorithm for DEM-Based Hydrodynamic Modeling

著者 (2件)： Bhuyian Md N M (West Tennessee River Basin Authority, 3628 Eastend Dr, Humboldt, TN 38343, USA) ,  Kalyanapu Alfred (Department of Civil and Environmental Engineering, Tennessee Technological University, 1020 Stadium Dr, Box 5015, Cookeville, TN 38505, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 17  ページ： 2799  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デジタル標高モデル(DEMs)は測深データのためのプロキシとして広く使用され,いくつかの研究は流体力学(HD)モデリングのためのDEM精度の改善を試みた。これらの研究の殆どは,実際のチャネル計画形式を説明するよりも,むしろチャネル伝達性(非ブラッド形態)の推定を,定量的に改善することを試みた。DEMにおける河川輸送と計画形式の正確な表現はHDモデリングに重要であり,リモートセンシング(例えば衛星画像)と水面高度(WSE)のようなフィールドデータの組み合わせで達成できる。したがって,本研究の目的は,(i)衛星画像とin situ WSEを通して,チャネル伝達を予測し,計画形式を特性化するためのアルゴリズムを開発すること,および(ii)HDモデルによる予測伝達を用いて,放電を推定することである。アルゴリズムは衛星画像コンパイレーション(RiBaSIC)による河川Bathymetryと命名し,Landsat衛星画像,シャトルレーダ地形ミッション(SRTM)DEM,Multi-Error-Removed改良-Terrain(MERIT)DEM,およびWSEを観察した。アルゴリズムを,ウィルメット川,Kushiyara川,Jamuna川,およびSolimoes川に沿った4つの研究地域でテストした。チャネル勾配と予測水力半径を,続いてMannings粗度因子近似のために推定した。RiBaSICアルゴリズムによって修正したDEMsと対応するMannings粗さ因子を用いた二次元HDモデルを,放電推定のために採用した。提案したアルゴリズムは,単一チャネル,蛇行, wering,および網状河川の河川計画形式と輸送を表現できる。さらに,HDモデルは5年間のシミュレーションで1419%の相対的根二乗平均誤差(RRMSE)内の流量を推定した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  放電 ,  *流体力学 ,  流量 ,  *河川 ,  蛇行 ,  粗度 ,  近似法 ,  河川輸送 ,  水面 ,  リモートセンシング ,  二次元 ,  *衛星利用画像 ,  数値地形モデル
準シソーラス用語： プロキシ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： DEM ,  輸送 ,  衛星画像 ,  流体力学モデリング ,  放電

分類 (4件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  地形データの処理  (RC02050O) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  河川調査・計画  (RC12020M)

引用文献 (66件)：

• Wilson, M.; Bates, P.; Alsdorf, D.; Forsberg, B.; Horritt, M.; Melack, J.; Frappart, F.; Famiglietti, J. Modeling large-scale inundation of Amazonian seasonally flooded wetlands. Geophys. Res. Lett. 2007, 34, 15.
• Bhuyian, M.; Kalyanapu, A.; Nardi, F. Approach to Digital Elevation Model Correction by Improving Channel Conveyance. J. Hydrol. Eng. 2014, 20, 04014062.
• Kalyanapu, A.J.; Judi, D.R.; McPherson, T.N.; Burian, S.J. Annualised risk analysis approach to recommend appropriate level of flood control: Application to Swannanoa river watershed. J. Flood Risk Manag. 2015, 8, 368-385.
• Burnham, M.; Davis, D. Effects of Data Errors on Computed Steadyâ Flow Profiles. J. Hydraul. Eng. 1990, 116, 914-929.
• Wechsler, S.P.; Kroll, C.N. Quantifying DEM Uncertainty and its Effect on Topographic Parameters. Photogramm. Eng. Remote Sens. 2006, 72, 1081-1090.

タイトルに関連する用語 (12件)： DEM ,  流体力学モデリング ,  衛星画像 ,  アルゴリズム ,  河川 ,  測深 ,  チャネル ,  輸送 ,  予測 ,  計画 ,  形態 ,  キャラクタリゼーション