抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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既存のデータマイニング技術では,相関ルールマイニング法にはいくつかの欠点がある。本論文では,Aprioriアルゴリズムのマイニング効率が大きなデータベースを扱うとき高くないという問題を目的として,遺伝的アルゴリズムを導入してAprioriアルゴリズムを改善した。本論文は,最初に,関連規則の基本的概念と原理を紹介して,Aprioriアルゴリズムの基本的アイデアを詳細に記述し,分割アルゴリズムに基づく改良アルゴリズムをその短所のために提案する。次に,遺伝的アルゴリズムの原理と操作フローを詳細に紹介して,符号化方式と適応度関数のための対応する改良解法を提唱する。最後に,相関ルールマイニングを,遺伝的アルゴリズムとAprioriアルゴリズムを結合することによって確立した。他の方法と比較して,実験結果は,提案方法がより良い性能,より高いマイニング効率およびより良いデータマイニングを有することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】