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J-GLOBAL ID：202102241366525574   整理番号：21A0905266

改良Aprioriアルゴリズムに基づくデータ相関ルールマイニング法【JST・京大機械翻訳】

Data Association Rules Mining Method Based on Improved Apriori Algorithm

著者 (1件)： Wu Haotong (University of California San Diego, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICBDR 2020  ページ： 12-17  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存のデータマイニング技術では,相関ルールマイニング法にはいくつかの欠点がある。本論文では,Aprioriアルゴリズムのマイニング効率が大きなデータベースを扱うとき高くないという問題を目的として,遺伝的アルゴリズムを導入してAprioriアルゴリズムを改善した。本論文は,最初に,関連規則の基本的概念と原理を紹介して,Aprioriアルゴリズムの基本的アイデアを詳細に記述し,分割アルゴリズムに基づく改良アルゴリズムをその短所のために提案する。次に,遺伝的アルゴリズムの原理と操作フローを詳細に紹介して,符号化方式と適応度関数のための対応する改良解法を提唱する。最後に,相関ルールマイニングを,遺伝的アルゴリズムとAprioriアルゴリズムを結合することによって確立した。他の方法と比較して,実験結果は,提案方法がより良い性能,より高いマイニング効率およびより良いデータマイニングを有することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  データベース ,  遺伝的アルゴリズム ,  相関ルール ,  データマイニング
準シソーラス用語： 適応度関数 ,  *Aprioriアルゴリズム ,  *アソシエーション分析 ,  データマイニング技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： Aprioriアルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム符号化スキーム適合関数相関ルール分割アルゴリズム

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  論理代数  (JB03000H)

タイトルに関連する用語 (2件)： Aprioriアルゴリズム ,  相関ルールマイニング