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J-GLOBAL ID：202102241499309333   整理番号：21A0531257

非接触機械予測のための赤外線画像ストリームベースの回帰器【JST・京大機械翻訳】

Infrared image stream based regressors for contactless machine prognostics

著者 (7件)： Dong Yifan (Department of Industrial Engineering & Management, School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Xia Tangbin (Department of Industrial Engineering & Management, School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Xia Tangbin (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, SJTU-Fraunhofer Center, Shanghai, China) ,  Wang Dong (Department of Industrial Engineering & Management, School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Fang Xiaolei (Edward P. Fitts Department of Industrial and Systems Engineering, North Carolina State University, NC 27607, USA) ,  Xi Lifeng (Department of Industrial Engineering & Management, School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China) ,  Xi Lifeng (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, SJTU-Fraunhofer Center, Shanghai, China)
資料名： Mechanical Systems and Signal Processing  (Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 154  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： T0514A  ISSN： 0888-3270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実際の生産環境において,機械オペレータは,生産に対する干渉の懸念により,機械劣化条件を監視するための非接触センシング技術の使用を考慮するであろう。非接触センシング技術としての時系列赤外線画像のストリームは,機械劣化プロセスの空間的および時間的情報を捉えることができる。しかし,画像ストリームテンソルデータの4次元(4D)により,ほとんどの既存の残存寿命(RUL)予測法はこの種のデータを処理できない。このギャップを埋めるために,ニューラルネットワークと多重加重時間ウィンドウポリシーから成る画像ストリームベースの回帰を提案した。回帰者では,ニューラルネットワークを利用して,劣化画像ストリームとその関連RUL間の相関をモデル化する。ネットワークを,完全接続層,長い短期記憶ネットワーク(LSTM)および畳込みニューラルネットワーク(CNN)を含むいくつかの一次ニューラルネットワークブロックに基づいてそれぞれ設計した。4Dデータの処理能力を達成するために,生画像ストリームデータの様々な入力前処理手段を研究した。一方,訓練されたネットワークの予測精度を増加するために,多重加重時間ウィンドウ(MWTW)政策を開発した。政策は,既存のニューラルネットワークベースのRUL予測方法において,最近の時間ウィンドウよりもむしろ全体のモニタリングデータを使用することを狙った。提案した画像ストリームベースの回帰器を,劣化赤外線画像の2つのデータセットを用いて検証した。結果は,回帰器が画像ストリームに基づくRULを予測でき,MWTW政策が予測精度の増加に著しい影響を及ぼすことを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  オペレータ ,  ネットワーク ,  前処理 ,  ニューラルネットワーク ,  多重化 ,  スループット ,  健康管理 ,  予後 ,  *赤外線画像 ,  四次元 ,  余寿命
準シソーラス用語： 予測精度 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  映像ストリーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 予後と健康管理 ,  有用な寿命予測の残存 ,  ニューラルネットワーク ,  多重重み付き時間窓 ,  画像ストリームベースの回帰器

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非接触 ,  予測 ,  赤外線画像 ,  ストリーム