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J-GLOBAL ID：202102241530372963   整理番号：21A1821375

優先方向解析による森林火災伝播予測のためのエントロピー生成【JST・京大機械翻訳】

Entropy Generation for Forest Fire Propagation Prediction Through Preferential Direction Analysis

著者 (2件)： Guelpa Elisa (Politecnico di Torino, Torino, Italy) ,  Verda Vittorio (Politecnico di Torino, Torino, Italy)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： IMECE2016  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 山火事の物理モデルは,火災管理のための有用な情報を得るために,火災前線進化を評価するために広く適用されてきた。火災伝播を予測するためのそのようなモデルの採用における主な欠点は,特に,解析が大きな地域を含むか,あるいは複数のシナリオが調査される場合,例えばリスク分析目的に関して必要とされる高い計算資源に関係する。これは主として含まれる現象の複雑性と景観における火災前線の再構成のための多次元手法の使用の必要性によるものである。可能な優先経路が同定できるならば,完全な二次元解析を避けることができる。この結果が得られると,解析が1次元シミュレーションに低減され,これはPODモデルのような縮小モデルの使用を通してより速くできた。本論文では,火災伝播解析の優先経路を同定する手法としてエントロピー生成解析を提案した。放射を含む熱伝達機構と同様に,風と斜面による効果の解析を行った。局所エントロピー生成速度に対する異なる寄与を複雑なシナリオで計算し,最小および最大全エントロピー発生量を含む領域を優先方向を評価するために考察した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 次元解析 ,  シミュレーション ,  熱伝達 ,  火災 ,  *火炎伝搬 ,  再構成 ,  リスク分析 ,  一次元 ,  高次元 ,  山火事 ,  *エントロピー生成
準シソーラス用語： 複雑性 ,  物理モデル ,  縮小モデル ,  計算資源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 優先 ,  解析 ,  森林火災 ,  伝播 ,  予測 ,  エントロピー生成