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J-GLOBAL ID：202102241733890091   整理番号：21A1324211

公安テキスト情報の知能化処理方法と実践【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Tan Muhua (广州鉄路公安局深zhen処)
資料名： Jisyuanji yu Wangluo  (Jisyuanji yu Wangluo)
巻： 46  号： 23  ページ： 40  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4449A  ISSN： 1008-1739  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大きなデータの急速な発展の現代社会において、情報量の特徴は非常に明らかであり、公安部門の各種案件に関するテキスト情報は非常に大きく、情報者に直面する挑戦が異常に大きいため、これらの海量特徴のテキスト情報に対して分析と総合研判を行い、情報部門の科学的な決定を補助する。同時に、膨大なテキスト情報に対して知能化の処理を行うことで、煩雑なテキスト情報を融合させ、高効率な知能化テキスト情報処理を実現し、標準化した情報分析を実現することができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *標準化 ,  海洋 ,  情報量
準シソーラス用語： *知能化 ,  *テキスト情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 公安 ,  テキスト情報 ,  知能化 ,  処理方法