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J-GLOBAL ID：202102241759383439   整理番号：21A2436544

栄養成長段階での電気インピーダンス分光法を用いた作物葉の相対水分含量の迅速で効率的な測定【JST・京大機械翻訳】

Rapid and Efficient Determination of Relative Water Contents of Crop Leaves Using Electrical Impedance Spectroscopy in Vegetative Growth Stage

著者 (6件)： Basak Rinku (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK S7N 5A9, Canada) ,  Wahid Khan A. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK S7N 5A9, Canada) ,  Dinh Anh (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK S7N 5A9, Canada) ,  Soolanayakanahally Raju (Agriculture and Agri-Food Canada, Saskatoon Research and Development Centre, Saskatoon, SK S7N 0X2, Canada) ,  Fotouhi Reza (Department of Mechanical Engineering, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK S7N 5A9, Canada) ,  Mehr Aryan S. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK S7N 5A9, Canada)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 11  ページ： 1753  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 蒸散速度が水吸収能力より高くなるとき,作物水ストレスは給水における植物の欠乏である。ストレスは,土壌含水量の減少,あるいは作物の生理学的特性の変化によって検出される。葉の含水量(LWC)は植物の水分状態を評価するために一般的に使用され,それは作物の水ストレスの指標の1つである。本研究では,4種の作物の葉の相対含水量:カノーラ,コムギ,ダイズ,および栄養成長期におけるコーンオールを,電気インピーダンス分光法(EIS)と呼ばれる非侵襲的ツールによって測定した。515kHzの周波数範囲を用いて,葉含水量と葉インピーダンスの間の強い相関を多重線形回帰を用いて得た。訓練されたデータセットは,分散分析の分析によって検証された。最小二乗法を用いて回帰結果を得た。異なる作物に対する最適化回帰モデル係数をラッパー後方除去法を用いて特徴を選択することにより提案した。特徴間の多重共線性を考察し,個々のT検定を特徴選択で行った。他の作物と比較して,カノーラの最大相関係数(R)は0.99であった。0.98の対応する決定係数(R2),0.93の調整されたR2,および0.30%の二乗平均平方根誤差(rms)が36の特徴で得られた。したがって,結果は,EISを用いた提案技法が,多重作物における葉含水量を迅速かつ効率的に決定するための低コストかつ効果的なツールを開発するために使用できることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *インピーダンス ,  最小二乗法 ,  最適化 ,  分散分析 ,  *農作物 ,  相関係数 ,  コムギ ,  ダイズ ,  多重化 ,  土壌含水量 ,  回帰モデル ,  水分ストレス ,  カノーラ
準シソーラス用語： 決定係数 ,  多重線形回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 電気インピーダンス分光法 ,  相関係数 ,  決定の係数 ,  相対的含水量 ,  分散の分析

分類 (1件)： 植物生理学一般  (EH02010Y)

引用文献 (32件)：

• Ihuoma, S.O.; Madramootoom, C.A. Recent advances in crop water stress detection. Comput. Electron. Agric. 2017, 141, 267-275.
• Evans, J.R. Improving photosynthesis. Plant Physiol. 2013, 162, 1780-1793.
• Irmak, S.; Haman, D.Z.; Bastug, R. Determination of crop water stress index for irrigation timing and yield estimation of corn. Agron. J. 2000, 92, 1221-1227.
• Tomkiewicz, D.; Piskier, T. A plant based sensing method for nutrition stress monitoring. Precis. Agric. 2012, 13, 370-383.
• Arshad, M.; Ullah, S.; Khurshid, K.; Ali, A. Estimation of leaf water content from mid- and thermal-infrared spectra by coupling genetic algorithm and partial least squares regression. J. Appl. Remote Sens. 2018, 12, 22203.

タイトルに関連する用語 (6件)： 栄養成長 ,  段階 ,  電気インピーダンス分光法 ,  作物 ,  葉 ,  水分含量