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J-GLOBAL ID：202102241899902961   整理番号：21A0446982

モノのインターネットにおけるビッグデータ:アーキテクチャとオープンリサーチの課題【JST・京大機械翻訳】

Big Data in Internet of Things: Architecture and Open Research Challenges

著者 (3件)： Haider Iram (The Islamia University of Bahawalpur,Telecommunication Engineering Department,Pakistan) ,  Haider Muhammad Arslan (The Islamia University of Bahawalpur,Telecommunication Engineering Department,Pakistan) ,  Saeed Arshad (The Islamia University of Bahawalpur,Telecommunication Engineering Department,Pakistan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： INMIC  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Bigデータ解析とモノのインターネット(IoT)は,現在,技術の分野で最も発展している話題である。モノのインターネットの背後にある主要なアイデアは,いくつかのマックアドレスを持つほとんどすべてのデバイスが互いにリンクしなければならないことである。IoTの最もユニークな特徴の一つは,一緒にリンクしたこれらのデバイスに関する情報のリアルタイム通信である。過去数年間,マックアドレスを持つ物理デバイスの小型化と多様化により,膨大なデータのデータが生成された。データのこれらの巨大な杭は,貯蔵とデータ収集機構を損なった。さらに,このデータのピラミッドは,分析力なしで完全に無用である。しかし,その解はまだはい段階にあり,この分野は包括的な研究と調査を欠いている。IoTに関する4つの主な明確な特徴は,a)データ処理,データ変化(OTLP),および高速データフロー(b),一般的にTBsとPBs(c)の非常に多様な構造と非構造化データ,質問言語(d)の多様な情報源である。本論文では,これらのデータ分析に向けた最先端の研究努力を検討した。さらに,これらの大きなデータをマイニングするためのデータ解析法と技術を論じた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報源 ,  小型化 ,  データ解析 ,  データ処理 ,  角錐 ,  データ収集 ,  多様化 ,  *計算機アーキテクチャ ,  問い合わせ言語
準シソーラス用語： リアルタイム通信 ,  データフロー ,  *モノのインターネット ,  *ビッグデータ ,  非構造化データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： インターネット ,  ビッグデータ ,  アーキテクチャ