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J-GLOBAL ID：202102241953787591   整理番号：21A0669571

油田における廃水のスペクトル特性分析とGF-2によるリモートセンシング検出【JST・京大機械翻訳】

Spectral Properties Analysis of Wastewater in Oil Field and Its Remote Sensing Detection With GF-2

著者 (6件)： Liu Yang (Research Institute of Petroleum Exploration & Development,PetroChina,Beijing,China,100080) ,  Zhang Nannan (Research Institute of Petroleum Exploration & Development,PetroChina,Beijing,China,100080) ,  Guo Hongyan (Research Institute of Petroleum Exploration & Development,PetroChina,Beijing,China,100080) ,  Huang Shanhong (Research Institute of Petroleum Exploration & Development,PetroChina,Beijing,China,100080) ,  Huang Miaofen (Guangdong Ocean University,Zhanjiang,Guangdong,China,524094) ,  Liu Song (Research Institute of Petroleum Exploration & Development,PetroChina,Beijing,China,100080)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IGARSS  ページ： 1287-1290  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高塩分廃水と油汚染廃水は油田における生産廃水排出の2つの主なタイプである。本論文では,これら2種類の廃水認識のためのアプローチを示した。高塩分廃水,油汚染廃水および清浄水のスペクトル特性を,野外測定スペクトルデータおよび多重時間高分解能GF-2データに基づいて,45~900nmの範囲で解析した。GF-2データに基づく高塩分と高HC濃度の廃水を抽出するために認識法を開発した。結果は,リモートセンシングが,油田で高分解能の多重時間リモートセンシング画像を用いて,生産廃水モニタリングで大いに役立つことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *廃水 ,  *油田 ,  油汚染 ,  多重化 ,  *リモートセンシング ,  高分解能 ,  産業廃棄物
準シソーラス用語： スペクトルデータ ,  リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 油田 ,  廃水 ,  スペクトル特性 ,  分析 ,  リモートセンシング