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J-GLOBAL ID：202102242047841647   整理番号：21A0447449

サポートベクトルマシンを用いたディジタル法医学音声分析のための話者認識【JST・京大機械翻訳】

Speaker Recognition for Digital Forensic Audio Analysis using Support Vector Machine

著者 (3件)： Mardhotillah Rinda (School of Electrical Engineering, Telkom University,Indonesia) ,  Dirgantoro Burhanuddin (School of Electrical Engineering, Telkom University,Indonesia) ,  Setianingsih Casi (School of Electrical Engineering, Telkom University,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISRITI  ページ： 514-519  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 話者認識はパターン認識に含まれ,最も重要な部分の一つはデータ分類の過程である。分類において,構築したシステムは訓練セットに最も近い教室次元へのデータの分類を推定する必要がある。話者の紹介は,1つ以上の既知音サンプルと1つ以上の未同定の音サンプルの比較を含むハンドヘルド電話による音声記録の証拠を同定することを目的とする。本研究では,電話による会話記録のエビデンスと,いくつかの予想外の比較の記録の形式で使用されたデータを使用した。話者を認識するために,話者認識をサポートベクトルマシン(SVM)分類法により分類する。SVM法を用いて,話者の導入を分類する精度は優れている。試験結果から,SVM法の使用は,同じ文章による試験に対して86.67%の精度率をもたらし,C0.01およびγ(Gamma)0.0001の値を有する話者を認識するために,異なる文章に対して最大67%であった。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パターン認識 ,  電話 ,  *音響 ,  *音声分析 ,  *話者認識 ,  ディジタル方式 ,  法医学 ,  会話 ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： データ分類 ,  話者 ,  音声記録 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： サポートベクトルマシン ,  ディジタル ,  法医学 ,  音声分析 ,  話者認識