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J-GLOBAL ID：202102242099785218   整理番号：21A2454687

自動微分を用いた衛星AODから地上エアロゾル消散係数への変換パラメータの最適反転【JST・京大機械翻訳】

Optimal Inversion of Conversion Parameters from Satellite AOD to Ground Aerosol Extinction Coefficient Using Automatic Differentiation

著者 (2件)： Li Lianfa (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information Systems, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Datun Road, Beijing 100101, China) ,  Li Lianfa (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 3  ページ： 492  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星エアロゾル光学的深さ(AOD)は,直径2.5m(PM_2.5)の微粒子物質の高い時空分解能推定に重要な役割を演じる。しかし,TerraとAqua衛星に搭載したMODISセンサは,大気の全ての高度にわたって統合されるエアロゾル(絶滅)係数を用いてカラム(統合)AODを主に測定して,カラムAODは低レベルまたは地上ベースのエアロゾル(絶滅)係数(GAC)よりもPM_2.5にそれほど関連しない。深層学習で広く適用されている自動分化(AD)の最近の発展により,ADを用いた方法を示し,カラムAODから模擬GACへの変換パラメータの最適解を見つける。計算グラフに基づいて,ADは,多重パラメータおよび時空間因子を含む複雑な問題に対する最適解を見つけるために,勾配降下の適用における効率をかなり改善した。大気補正AODの多重角度実装を用いて,2015年のPM_2.5の推定のための中国のJing-Jin-Ji地域の事例研究において,変換パラメータの最適解を,ADと平均二乗誤差の損失関数を用いて得た。この解は,模擬GACとPM_2.5の間のピアソン相関を,最大0.58(試験R2:0.33)まで,三つの既存の方法と比較して,かなり適度に改善した。下流検証において,シミュレートしたGACsを用いてPM_2.5を確実に推定し,試験R2を0.90までかなり改善し,それらの空間分布と季節的変動におけるGACとPM_2.5の一貫した整合を達成した。ADツールのアベイラビリティにより,提案方法はリモートセンシングにおける他の類似の変換パラメータの反転に一般化できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エアロゾル ,  微粒子 ,  分化 ,  *微分 ,  アベイラビリティ ,  多重化 ,  リモートセンシング ,  生物絶滅 ,  事例研究
準シソーラス用語： Terra ,  最適解 ,  MODIS ,  平均二乗誤差 ,  Aqua ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： パラメータ反転 ,  エーロゾル光学的深さ ,  PBLH ,  地上ベースのAOD ,  PM_2.5 ,  自動分化

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

引用文献 (52件)：

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• Bowe, B.; Xie, Y.; Li, T.; Yan, Y.; Xian, H.; Al-Aly, Z. The 2016 global and national burden of diabetes mellitus attributable to PM2·5 air pollution. Lancet Planet. Health 2018, 2, e301-e312.
• Potera, C. Toxicity beyond the Lung: Connecting PM2. 5, Inflammation, and Diabetes. Environ. Health Perspect. 2014, 122, A29.
• Zanobetti, A.; Dominici, F.; Wang, Y.; Schwartz, J.D. A national case-crossover analysis of the short-term effect of PM 2.5 on hospitalizations and mortality in subjects with diabetes and neurological disorders. Environ. Health-Glob. 2014, 13, 38.
• Zheng, J. Monitoring Network to be Further Expanded. Available online: http://www.chinadaily.com.cn/china/2017-04/07/content_28827498.htm (accessed on 20 July 2019). BMEPB. A New Round of Beijing PM2.5 Source Analysis Officially Released. Available online: http://www.bjepb.gov.cn/bjhrb/xxgk/jgzn/jgsz/jjgjgszjzz/xcjyc/xwfb/607219/index.html (accessed on 1 August 2019). Hong’e, M. Sources of Beijing PM2.5 Pollutants Mainly Local. Available online: https://www.ecns.cn/cns-wire/2018/05-14/302510.shtml (accessed on 1 August 2019).

タイトルに関連する用語 (7件)： 微分 ,  衛星 ,  地上 ,  エアロゾル ,  消散係数 ,  パラメータ ,  反転