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J-GLOBAL ID：202102242156755963   整理番号：21A2349786

スパース開口を有する船舶ターゲットのためのバイスタティック高分解能イメージングとInISARにおけるその応用【JST・京大機械翻訳】

Bi-static high resolution imaging for ship targets with sparse apertures and its application in InISAR

著者 (5件)： Ji Bingren (Electronic Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, People’s Republic of China) ,  Zhao Bin (Electronic Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, People’s Republic of China) ,  Wang Yong (Electronic Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, People’s Republic of China) ,  Xu Rongqing (Electronic Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, People’s Republic of China) ,  Yeo Tat Soon (Electrical and Computer Engineering, National University of Singapore, Singapore, Singapore)
資料名： Remote Sensing Letters  (Remote Sensing Letters)
巻： 11  号： 6  ページ： 545-554  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2289A  ISSN： 2150-704X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本レターでは,スパース開口条件下の船舶ターゲットの高分解能イメージングと三次元(3D)イメージングへの応用に焦点を当てた。スパースエコー条件を扱うバイスタティック高分解能アルゴリズムを提案し,次の処理ステップで構成した。(1)サイドローブアポディゼイション-多重直交最小二乗法を,完全信号を回復するために提案し,同時にサイドローブの影響を減らすために,干渉逆合成開口レーダ(InISAR)イメージングにおける位相抽出の精度を強化した。(2)バイスタティック構成を用いて,ターゲットとレーダの間の相対運動を強調して,長いコヒーレンス処理時間の必要条件を避けることができて,(3)三次元InISAR技術を用いて,船舶目標の3D画像を得た。模擬および実データを用いた実験を行い,提案した方法の有効性を実証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  干渉 ,  コヒーレンス ,  最小二乗法 ,  レーダ ,  *船舶 ,  *画像処理 ,  多重化 ,  位相 ,  サイドローブ ,  三次元 ,  直交性 ,  *高分解能
準シソーラス用語： 三次元画像 ,  逆合成開口レーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 船舶 ,  ターゲット ,  バイ ,  高分解能イメージング ,  応用