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J-GLOBAL ID：202102242186656504   整理番号：21A2350072

内陸容器に必要な空間の統計的モデリング【JST・京大機械翻訳】

Statistical modeling of the required space for inland vessels

著者 (2件)： Fischer Nicolas (Chair of Econometrics and Statistics esp. Transportation, Technische Universitaet Dresden, D-01062 Dresden, Germany) ,  Okhrin Ostap (Chair of Econometrics and Statistics esp. Transportation, Technische Universitaet Dresden, D-01062 Dresden, Germany)
資料名： Communications in Statistics - Case Studies, Data Analysis and Applications  (Communications in Statistics - Case Studies, Data Analysis and Applications)
巻： 6  号： 2  ページ： 167-190  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5819A  ISSN： 2373-7484  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 内陸水路交通のためのフェアウェイの設計における最も重要な因子の1つは,安全ナビゲーションのための幅容器を必要とする。これは,容器の一定寸法によって与えられるだけでなく,容器の周囲によって高度に影響を受けた。さらに,それはステアマンによって調節される容器の速度に大きく依存した。これらの依存性を記述する”ブラックボックス”として与えられる複雑な物理モデルを検討し,より単純な純粋データ駆動回帰ベース手法:パラメトリック,ノンパラメトリック,カーネル教師つき主成分を検討した。いくつかのモデルは次元を減らし,最も重要な影響を与える変数を同定する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ノンパラメトリック法 ,  ブラックボックス ,  水路 ,  内陸水路 ,  内陸
準シソーラス用語： 物理モデル ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： カーネル管理 ,  主成分 ,  非線形依存性 ,  水路交通

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 内陸 ,  統計的モデリング