抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,顧客の柔軟な需要(電池やシフト可能な需要のような時間に依存する資源に基づく)と,予測の不確実性(市場価格,需要,および再生可能エネルギー源(RES)発生)を考慮して,日先電力市場と日内市場へのアグリゲータによって提出される最適入札曲線を生成する確率的最適化法を提案した。また,その顧客の柔軟な需要(電池やシフト可能な需要のような時間に依存する資源)を考慮し,また,予測の不確定性(市場価格,需要,および再生可能エネルギー源(RES)発生)を考慮する。最適化戦略は,時間的制約を考慮して,全日にわたって取引エネルギーの全コストを最小化することを目的とする。提案した定式化は,電力スポット市場の自然時系列に従って,異なる線形最適化問題の解を導いた。時間依存資源に関する時間的制約は,日先市場クリアリング後に実行されるスケジューリングプロセスを通して満たされる。異なる問題の各々は中程度の次元であり,短い計算時間を必要とする。提案した戦略の利点を,異なる決定論的および確率的戦略に従って1年のサンプル期間にわたってアグリゲータによって行われた支払いを比較して評価した。結果は,確率的戦略が電力市場に参加する集約者にとってより良い利益を報告することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】