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J-GLOBAL ID:202102242290913029   整理番号:21A3201324

スウォームベースメタヒューリスティックアルゴリズムを用いた非線形弾性基礎に埋め込まれた積層複合材料円筒シェルの非線形静的および動的座屈解析【JST・京大機械翻訳】

Non-linear static and dynamic buckling analysis of laminated composite cylindrical shell embedded in non-linear elastic foundation using the swarm-based metaheuristic algorithms
著者 (6件):
資料名:
巻: 91  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0905D  ISSN: 0997-7538  CODEN: EJASEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,最大臨界座屈荷重に対する最適繊維角度の決定により,外部荷重を受ける非線形弾性基礎に静止した積層複合材円筒シェルの非線形静的および動的座屈解析を検討した。3,4および5層を有する積層複合円筒を考察した。本研究では,まず,最適ファイバの角度を,スウォームベースのメタヒューリスティックアルゴリズムを用いて見出し,次に,非線形静的および動的座屈解析を,最適繊維方向で行った。古典的シェル理論,von-Karman方程式,およびHookeの法則に従って,積層複合円筒シェルの応力-歪関係を導いた。次に,Galerkin法に基づいて,離散化運動方程式を得た。最適化問題のために,設計変数はプライ角度であり,目的関数は臨界座屈荷重を最大化している。4つの最近開発されたスウォームベースのメタヒューリスティックアルゴリズム(灰色鉄最適化アルゴリズム(GWO),クジラ最適化アルゴリズム(WOA),グラスショッパー最適化アルゴリズム(GOA),およびサップスウォームアルゴリズム(SSA))を用いて,これらの最適化問題を解決した。結果に基づいて,最適化アルゴリズムは臨界座屈荷重の値を著しく改善した。また,WOAアルゴリズムは他のものより良い結果を有したが,GOAは最も弱かった。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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