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J-GLOBAL ID：202102242331078158   整理番号：21A0073491

制約付き設計最適化のための一般的二相Markov連鎖モンテカルロ法:確率的構造最適化への応用【JST・京大機械翻訳】

A general two-phase Markov chain Monte Carlo approach for constrained design optimization: Application to stochastic structural optimization

著者 (6件)： Jensen H. (Department of Civil Engineering, Federico Santa Maria Technical University, Valparaiso, Chile) ,  Jensen H. (International Joint Research Center for Engineering Reliability and Stochastic Mechanics, Tongji University, Shanghai 200092, China) ,  Jerez D. (Institute for Risk and Reliability, Leibniz Universitaet Hannover, 30167 Hannover, Germany) ,  Beer M. (Institute for Risk and Reliability, Leibniz Universitaet Hannover, 30167 Hannover, Germany) ,  Beer M. (International Joint Research Center for Engineering Reliability and Stochastic Mechanics, Tongji University, Shanghai 200092, China) ,  Beer M. (Institute for Risk and Uncertainty and School of Engineering, University of Liverpool, Liverpool L69 7ZF, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland)
資料名： Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering  (Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering)
巻： 373  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： E0856A  ISSN： 0045-7825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非線形制約付き最適化問題のクラスとして定式化された構造設計問題を解くための一般的アプローチを示した。Bayesモデル更新に基づく2段階アプローチを最適設計を得るために考察した。フェーズIは,実行可能な設計空間上に均一に分布するサンプル(設計)を生成し,一方,フェーズIIは最適解集合の近傍にある一連の設計を得る。等価モデル更新問題を過渡的Markov連鎖モンテカルロ法によって解いた。提案した制約ハンドリングアプローチは直接的であり,特別な制約ハンドリング技術を必要としない。母集団ベースの確率的最適化アルゴリズムは,最適解集合の近傍に均一に分布するほぼ最適解の集合を生成する。最適解のセットは,貴重な感度情報を提供する。さらに,提案した方式は複雑な実行可能な設計空間の探索のための有用なツールである。一般的アプローチを重要なクラスの問題に適用した。特に,確率的励起下の構造力学システムの信頼性ベース設計最適化。数値例を提示し,提案した設計スキームの有効性を評価した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  励起 ,  信頼性 ,  取替問題 ,  最適設計 ,  構造力学 ,  構造設計 ,  母集団 ,  有効性 ,  定式化 ,  制約付最適化問題 ,  *構造最適化
準シソーラス用語： 最適解 ,  *設計最適化 ,  確率的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 制約付き最適化 ,  実現可能な設計空間 ,  Metaモデル ,  Markovサンプリング法 ,  信頼性に基づく設計 ,  確率的最適化

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 制約 ,  設計最適化 ,  Markov連鎖モンテカルロ法 ,  確率 ,  構造最適化 ,  応用