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J-GLOBAL ID：202102242335140171   整理番号：21A3313334

ForeSeiz:リアルタイムてんかん発作予測のためのIoMTベースヘッドバンド【JST・京大機械翻訳】

ForeSeiz: An IoMT based headband for Real-time epileptic seizure forecasting

著者 (3件)： Priya Prathaban Banu (Department of Electronics and Communication Engineering, College of Engineering and Technology, SRM Institute of Science and Technology, SRM Nagar, Kattankulathur, 603 203, Kanchipuram, Chennai, Tamil Nadu, India) ,  Balasubramanian Ramachandran (Department of Electronics and Communication Engineering, College of Engineering and Technology, SRM Institute of Science and Technology, SRM Nagar, Kattankulathur, 603 203, Kanchipuram, Chennai, Tamil Nadu, India) ,  Kalpana R. (Department of Neurology, SRM Medical College and Research Centre, SRM Nagar, Kattankulathur, 603 203, Kanchipuram, Chennai, Tamil Nadu, India)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 188  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界保健機関(WHO)の2020年代の科学的報告によると,世界中の約70百万の人々は,てんかんによって影響を受ける。てんかん患者における死亡の約15%は,時間を延長する可能性がある突然の無制御発作イベントの発生により発生する。発作の正確な予測は,てんかん患者がこれらの発作の結果を減らし,従ってそれらの生活様式を上昇させるために必要な行動を取るために,てんかん患者を警告する。本研究の主目的は,発症前のてんかん発作のリアルタイム予測である。ForeSeizと呼ばれるスマート,バイオインスパイアード,自己認知および前向き発作予測因子を,発作の予測のために設計した。この設計を,医用Tings(IoMT)フレームワークのインターネットに基づいて適切に構築した。フロントエンド回路とSeizure Predictor Tag(SPT)を設計し,全重量30gの発作予測子ヘッドバンドに統合した。提案したForeSeiz予測子は,リアルタイム発作の予測に対するKullback-Leibler発散に基づく位相遷移予測器(PTP)と共に,Fletcher Reevesアルゴリズム(FRA)を用いて最適化した,強化畳込みニューラルネットワーク(ECNN)分類モデルを有する。モデルを訓練し,移動学習法によりCHB-MIT,NINCおよびSRM EEG記録を用いて試験し,発作の開始前に,66.52分のPremium Seizure予測Horizon(PSPH)と共に,97%精度,96.11%精度,0.15h-1False陰性率(FNR),0.12h-1False陽性率(FPR)を得た。医師に対する更なる参照のためのてんかん患者の状態を記録し,発作の開始が予測される場合,互換性のあるSeizure予測移動応用(SeizPred APP)を,火災ベース雲との相互作用のために設計し,さらに,更なる介入行動のための介護者に即座にインフォームした。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  相互作用 ,  学習 ,  火災 ,  互換性 ,  *てんかん ,  世界保健機関 ,  ライフスタイル ,  位相 ,  *発作 ,  インターネット
準シソーラス用語： 介護者 ,  予測子 ,  予測因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： てんかん ,  ForeSeiz ,  医療物のインターネット ,  SeizPredモバイルアプリケーション ,  予測

分類 (1件)： 神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (4件)： リアルタイム ,  てんかん発作 ,  予測 ,  ヘッドバンド