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J-GLOBAL ID:202102242340841896   整理番号:21A0046994

離散選択実験を用いた2型糖尿病患者の治療選好の文献分析【JST・京大機械翻訳】

Literature Analysis of the Application of Discrete Choice Experiment in the Treatment Preferences of Patient with Type 2 Diabetes
著者 (5件):
資料名:
巻: 31  号: 20  ページ: 2524-2531  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3688A  ISSN: 1001-0408  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:2型糖尿病患者の臨床治療と薬物経済学研究に参考を提供する。方法;“Discretechoice””Dis-creteranking””Conjointanalysis”「Diabetesmellitus」「Type2diabetesmellitus」「Non-insulin-dependentdiabetesmellitus」など「離散選択」「Dis-creteranking」」をキーワードとした。データベースから2019年12月までの中国知ネットワーク、万方、PubMed、WebofScienceなどの国内外のデータベースに発表された中英文文献を収集し、属性とレベル、DCEの選択肢集合、データ品質、サンプル量、およびデータ量などの特徴を分析した。計量経済学分析及び患者選好結果などの6つの方面から、2型糖尿病患者の治療選好領域における離散選択実験(DCE)の応用状況について整理した。結果と結論:関連文献295編を検索し、そのうち有効文献は30編であった。薬物管理、血糖コントロールと低血糖イベントは、数が多い属性である。通常,D-高効率設計,D-最適設計または直交設計を採用して,DCEオプション集合を生成した。アンケートデータの品質はアンケートの内部妥当性によって検証できる。サンプル量は一般的に親指法則を用いて計算する。条件付きLogitモデル,多項ロジットモデル,および混合ロジットモデルは,最もよく使用されるデータ解析モデルである。軽微な低血糖事件に比べ、患者の治療選択は血糖コントロールの影響を受けやすいが、低血糖事件が夜間あるいは程度が重くなる時、患者の治療選好はしばしば変化する。多くの研究は薬物管理関連属性を取り入れているが、患者の治療選好に影響する主な要素ではなく、患者の既往歴と密接に関連する。DCEは国外の2型糖尿病の関連研究に広く応用されているが、中国での応用は多くない。DCEのデータ品質は制御が難しいため、複雑な計量経済学モデルを構築する傾向が次第に上昇しているが、多くの研究はサンプル量確定方法、選択肢集合設計原理、品質管理選択肢などの設計詳細について充分な紹介をしていないが、一部の研究には属性の数量が多すぎる。水平間隔が大きすぎるか過小などの不足がある。DCEを設計する際に、BridgesJFなどの学者がISPOR報告で提出した関連研究の十項目基準を参考し、設計の厳格性を高め、選好研究結果の信頼性を保証することを提案した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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代謝異常・栄養性疾患の治療  ,  代謝異常・栄養性疾患一般 

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