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J-GLOBAL ID:202102242363914032   整理番号:21A1180917

General Sieve Kernelの考察および改良

著者 (3件):
資料名:
巻: 2021  号: CSEC-92  ページ: Vol.2021-CSEC-92,No.68,1-7 (WEB ONLY)  発行年: 2021年03月08日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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2019年にAlbrecht等が提案したGeneral Sieve Kernel(G6K)は,2021年2月時点のダルムシュタット工科大学が主催しているSVP Challengeにて180次元の近似最短ベクトルを見つけている.使用時間の制限がある大規模計算機とG6Kを使用して近似最短ベクトルを見つける場合,近似最短ベクトルが見つかる前にプログラムが停止し,解読データが削除されてしまう.本稿では,G6Kに保存機能の追加とパラメータの調整を行った.その結果,SVP Challengeで未解読次元であった154,156,158次元の近似最短ベクトルを見つけた.(著者抄録)
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分類 (2件):
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符号理論  ,  計算理論 
引用文献 (13件):
  • Peter W Shor. Polynomial-time algorithms for prime factorization and discrete logarithms on a quantum computer. SIAM review, Vol. 41, No. 2, pp. 303-332, 1999.
  • Post-quantum cryptography csrc. Available at https://csrc.nist.gov/projects/post-quantum-cryptography/round-3-submissions.
  • Arjen K Lenstra, Hendrik Willem Lenstra, and László Lovász. Factoring polynomials with rational coefficients. Mathematische annalen, Vol. 261, No. ARTICLE, pp. 515-534, 1982.
  • Claus-Peter Schnorr and Martin Euchner. Lattice basis reduction: Improved practical algorithms and solving subset sum problems. Mathematical programming, Vol. 66, No. 1-3, pp. 181-199, 1994.
  • Miklós Ajtai, Ravi Kumar, and Dandapani Sivakumar. A sieve algorithm for the shortest lattice vector problem. In Proceedings of the thirty-third annual ACM symposium on Theory of computing, pp. 601-610, 2001.
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